Por que usar Pandas?
Lição 1 de 19 do curso Análise com Pandas da Coddy.
O pacote Python Pandas torna a análise de dados clara e envolvente. O poder da biblioteca garante versatilidade, enquanto sua legibilidade torna os dados mais fáceis de interpretar. Esse recurso torna possível lidar com uma variedade de tipos de dados — tanto organizados quanto não estruturados — com facilidade.
Além disso, o conjunto completo de ferramentas de manipulação de dados do Pandas permite ler, escrever e alterar dados com algumas instruções diretas em uma variedade de formatos de arquivo. Sua interoperabilidade é ainda mais aprimorada pela maneira como ele se integra bem com outras bibliotecas Python.
Este curso tem como objetivo ajudá-lo a usar o Pandas para interpretação e análise de dados eficazes.
Para usar o módulo pandas, importe-o:
import pandas as pdExperimente você mesmo
Esta lição não inclui um desafio de código.
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4Análise de Dados com Pandas
Estatística DescritivaAgrupamento e Agregação de DadosDiferentes AgregaçõesMerge e Concat2Trabalhando com o DataFrame
Entendendo DataFramesAcessando DadosLimpeza de Dados - Dados ausentesLimpeza de Dados - Mais ferramentas3Manipulação de Dados com Pandas
Retornar Resultado SolicitadoFiltrar DadosAdicionar e ExcluirModificar DadosModificar StringsModificações Personalizadas