Filtrar Dados

O Pandas nos permite filtrar linhas com base em uma condição específica. Para filtrar linhas, escreva a condição dentro de colchetes:

filtered_df = df[df["number_column"] > 5]
filtered_df = df[df["string_column"] == "String Match"]

Para combinar múltiplas condições, use a palavra-chave & (e) e a palavra-chave | (ou). Cada condição deve estar entre parênteses ():

filtered_df = df[(df['number_column'] >= 3) & (df['string_column'] == 'String Match')]

A palavra-chave not (não) é ~ (não maior que 5):

filtered_df = df[~df["number_column"] > 5]

Para recuperar todos os valores não vazios de uma coluna específica:

filtered_df = df[~df["column"].isna()]

Para verificar se um valor está em um array:

filtered_df = df[df['column'].isin(['value1', 'value2', 'value3'])]