Transformador de Dados

Parte da seção Lógica e Fluxo do Journey de Ruby da Coddy. Lição 56 de 56.

O desafio final: transforme um conjunto de dados em um relatório resumido. Combine filtragem, mapeamento, agrupamento, tratamento de erros e definição de métodos em um único programa.

Desafio

Médio

O array students é fornecido. Cada entrada é um hash com :id, :grades (um array de inteiros, possivelmente vazio) e :subjects (um array de strings).

Defina um método transform_dataset(students) que retorne um hash com duas chaves:

:qualified_ids: array ordenado de :ids dos estudantes que têm pelo menos uma nota e cujas notas são all estritamente maiores que 70 (use all?).
:subject_counts: um hash que mapeia cada matéria cursada pelos estudantes qualificados ao número de estudantes qualificados que a cursam.

Se o array :grades de um estudante estiver vazio, ele não será qualificado; ignore-o silenciosamente.

Em seguida, chame o método e imprima:

Os IDs qualificados unidos por , , com o prefixo Qualified: . Se não houver nenhum, imprima Qualified: (none).
Uma linha por matéria (em ordem alfabética) no formato <subject>: <count>.

Para o students padrão, a saída é:

Qualified: S1, S4
biology: 1
history: 1
math: 2
physics: 1

Experimente você mesmo

students = [
  { id: "S1", grades: [85, 92, 78], subjects: ["math", "physics"] },
  { id: "S2", grades: [65, 80, 90], subjects: ["math", "biology"] },
  { id: "S3", grades: [],          subjects: ["art"] },
  { id: "S4", grades: [88, 95],    subjects: ["math", "biology", "history"] },
  { id: "S5", grades: [70, 75],    subjects: ["chemistry"] }
]

# TODO: def transform_dataset(students), return { qualified_ids:, subject_counts: }
# TODO: imprima os IDs qualificados e as contagens de assuntos