Бесплатные курсы в том порядке, в котором аналитик осваивает инструменты на самом деле: сначала таблицы, потому что данные лежат именно там, затем SQL, чтобы достать их из базы, затем Python с NumPy и Pandas для того, что таблице не по силам. Каждый урок работает в браузере, а курсы по Excel, SQL, Python, Pandas и R заканчиваются бесплатным сертификатом.
2,180,406+ codders записались на эти курсы
591 уроков683 задачи2,676 вопросов квиза
Помощь ИИ при написании кода
Практические интерактивные уроки
Аудио-озвучка к каждому уроку
Тесты для проверки знаний
Сертификат пути в конце и ещё 10 по дорогеКаждый шаг - это уже существующий курс на Coddy. Проходите по порядку или сразу переходите к тому, которого вам не хватает: прогресс в любом случае сохраняется по каждому курсу.
Пишите реальный код, работайте с базами данных, создавайте сайты и осваивайте ИИ-промпты. Наши интерактивные уроки охватывают все навыки, необходимые современным разработчикам.
Будьте последовательны и наблюдайте за своим прогрессом! Отслеживайте ежедневную привычку программирования, защищайте свою серию с помощью дней заморозки и получайте награды за каждый день.
12 дней подряд
Возвращайтесь завтра, чтобы сохранить серию!
January 2026
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Всё или ничего
День 5 из 7
Заморозка серии
2 left
Возьмите свое путешествие по программированию с собой! Без настройки, без загрузок: просто откройте и начните программировать. Доступно на iOS, Android и Web с рейтингом 4.9 звезд.
Соревнуйтесь в глобальных рейтингах, приглашайте друзей, чтобы получать награды, и празднуйте успехи друг друга. Программировать веселее с друзьями!
1
2
3
Зона продвиженияЧитайте, слушайте, проверяйте себя, спрашивайте у ИИ или ищите то, что уже изучили. Каждый урок подстраивается под вас.
Переменная - это именованный контейнер, который хранит значение для последующего использования.
В Python вы создаёте её, написав имя, знак равенства и значение, которое нужно сохранить.
Значение может меняться. Переприсваивание просто направляет имя на новое значение.
Получайте сертификаты за каждый завершенный курс. Добавьте их в свой профиль LinkedIn и резюме, чтобы продемонстрировать работодателям свои навыки программирования.
Сертификат о прохожденииОсновы Python
Добавить в LinkedInОсвойте три инструмента, которые перечислены в любой вакансии аналитика - таблицы, SQL и Python или R - именно в этом порядке, а затем сделайте два-три разбора реальных открытых датасетов, отвечающих на вопрос, который кто-то действительно задал бы. Это и есть данный путь плюс небольшое портфолио. Опыт работы с данными получить проще, чем в большинстве профессий: каждый открытый датасет - это проект, который ждёт, чтобы его описали.
Таблицы для быстрой работы и обмена результатами, SQL, чтобы доставать данные из базы, язык программирования для всего, что таблице не по силам (очистка, соединение больших таблиц, воспроизводимые пайплайны), базовая статистика, чтобы понимать, что скрывает среднее, и умение писать так, чтобы объяснить график человеку, который не станет читать цифры. Этот путь напрямую закрывает первые три; последние два вы тренируете в каждом разборе, который оформляете.
Сначала Excel, потом SQL, третьим Python - это и есть порядок данного пути. Таблицы бесплатно учат мыслить таблицами. SQL - самый востребованный навык в вакансиях аналитика, и он становится полезным недели за три. Python окупается только тогда, когда данных достаточно много или они достаточно грязные, чтобы таблица начала буксовать, так что учить его первым - значит учить без повода.
Для большинства вакансий аналитика - Python: его просят гораздо чаще, и тот же навык переносится в автоматизацию и инженерную работу. R остаётся языком статистических кафедр, части исследовательских и фармацевтических команд. Этот путь учит Python с NumPy и Pandas, а R оставляет необязательным финальным шагом, чтобы добавить его, когда его потребует конкретная вакансия.
Примерно четыре-шесть месяцев по часу в день, чтобы выйти на уровень джуниора. На этом пути Excel занимает две-три недели, SQL - три-четыре, основы Python - около шести, а NumPy и Pandas вместе - две-три недели. Остальное время важнее всего: писать разборы реальных датасетов, пока вы не научитесь объяснять результат человеку, который не спрашивал про метод.
Нет, и мы предпочитаем сказать это прямо, а не раздувать страницу. Инструменты дашбордов - частое требование в вакансиях, но осваиваются они быстро, если вы уже умеете готовить данные под ними, а именно этому учит этот путь. Как только на Coddy выйдет курс по визуализации, он станет новым шагом этого пути.
Сам по себе - немногого; вместе с навыками, которые нанимающий менеджер может проверить, - довольно много. Курсы по Excel, SQL, Python, Pandas и R здесь выдают каждый свой бесплатный сертификат по собственной проверяемой ссылке, и каждый называет конкретный навык. Именно эти строки ищет система отбора резюме, и именно эти три темы вас попросят подтвердить на собеседовании. Пройдите все шаги, и путь добавит сертификат, в котором перечислены они все.
Да. Пройдите все шаги и получите один бесплатный сертификат за весь путь Аналитик данных. В нём перечислены все курсы, пройденные по пути, а также ссылки на сертификат каждого курса, чтобы любой мог проверить каждый указанный навык. Его можно добавить в профиль LinkedIn. Это сертификат о завершении от Coddy, а не аккредитованная квалификация.
