Основы Numpy
Освойте мощные численные вычисления на Python для Data Science с помощью этого краткого практического курса.
Программа
4 глав18 уроков34 вопросов тестаВведение
3 уроков7- 01Что такое Numpy?
- 02Ядро Numpy
- 03Ограничения массивов
Создание N-мерных массивов
6 уроков6- 01Высшие размерности
- 02Понимание форм
- 03Заполнение фиксированными значениями
- 04Типы Numpy
- 05Диапазоны
- 06Изменение формы
Индексация массивов Numpy
6 уроков12- 01Базовая индексация
- 02Срезы
- 03Индексация массивами
- 04Многомерная индексация
- 05Булева индексация
- 06Индексация по нескольким условиям
Арифметика
3 уроков9- 01Простые операции
- 02Скалярное произведение
- 03Умножение матриц
Похожие курсы
Аналитика в pandas
В этом курсе вы научитесь работать с таблицами в Python с помощью библиотеки pandas.
Сертификат по окончании
- 19
SQL для продвинутых
В этом курсе мы более детально изучим выполнение сложных запросов, таких как последовательные запросы, функции и многое другое.
Сертификат по окончании
- 13
Бинарное дерево — Серия «Структуры данных» №3
В этом курсе вы познакомитесь со структурой данных «Бинарное дерево», создадите Бинарное дерево с нуля на выбранном вами языке и попрактикуетесь в решении задач!
- 13
- 5
- 1
Стек — Серия «Структуры данных» №1
В этом курсе вы изучите структуру данных Стек, создадите её с нуля на выбранном вами языке и попрактикуетесь в решении задач!
- 13
- 6
- 1
API на Python
Научитесь получать и отправлять данные на API сервер с помощью Python.
- 10
- 1
Часто задаваемые вопросы
Сколько уроков в Основы Numpy?
Что охватывает Основы Numpy?
Основы Numpy бесплатный?
