Основы Numpy
Освойте мощные численные вычисления на Python для Data Science с помощью этого краткого практического курса.
Программа
4 глав18 уроков34 вопросов тестаВведение
3 уроков7Создание N-мерных массивов
6 уроков6Индексация массивов Numpy
6 уроков12Арифметика
3 уроков9Похожие курсы
Аналитика в pandas
В этом курсе вы научитесь работать с таблицами в Python с помощью библиотеки pandas.
Сертификат по окончании
- 19
SQL для продвинутых
В этом курсе мы более детально изучим выполнение сложных запросов, таких как последовательные запросы, функции и многое другое.
Сертификат по окончании
- 13
Бинарное дерево — Серия «Структуры данных» №3
В этом курсе вы познакомитесь со структурой данных «Бинарное дерево», создадите Бинарное дерево с нуля на выбранном вами языке и попрактикуетесь в решении задач!
- 13
- 5
- 1
Стек — Серия «Структуры данных» №1
В этом курсе вы изучите структуру данных Стек, создадите её с нуля на выбранном вами языке и попрактикуетесь в решении задач!
- 13
- 6
- 1
Поиск в глубину — алгоритмы на графах
Освойте поиск в глубину (DFS) — фундаментальный метод обхода графа. Научитесь работать со списками смежности, напишите итеративный DFS на выбранном языке программирования, проанализируйте его сложность O(V + E) и используйте алгоритм для поиска и измерения компонентов связности.
Сертификат по окончании
- 9
- 3
- 1
- 54
Часто задаваемые вопросы
Сколько уроков в Основы Numpy?
Что охватывает Основы Numpy?
Основы Numpy бесплатный?
