Шаг 1
Путь обучения
Дорожная карта DevOps для начинающих
Бесплатные курсы в том порядке, в котором они действительно нужны DevOps-инженеру: командная строка Linux, Git, контейнеры Docker, Kubernetes, SQL и Python для автоматизации. Каждый урок работает в браузере, ничего устанавливать не нужно, а каждый курс заканчивается бесплатным сертификатом.
2,463,124+ codders записались на эти курсы
543 уроков592 задачи2,784 вопросов квиза
- Для начинающих
Помощь ИИ при написании кода
Практические интерактивные уроки
Аудио-озвучка к каждому уроку
Тесты для проверки знаний
9 бесплатных сертификатов на протяжении пути
Путь обучения DevOps, шаг за шагом
Каждый шаг - это существующий курс Coddy. Проходите по порядку или сразу переходите к тому, чего вам не хватает: прогресс в любом случае сохраняется по каждому курсу.
- 1
- 2Шаг 2
Git и контроль версийСвоя страница
Начать этот шагНачатьКоммиты, ветки, слияния, разрешение конфликтов, удалённые репозитории и безопасная отмена ошибок. Каждый конвейер развёртывания начинается с Git-репозитория, а каждый разбор инцидента заканчивается в его истории.НачатьСвоя страница - 3Шаг 3
Docker и контейнерыСвоя страница
Начать этот шагНачатьОбразы, контейнеры, Dockerfile, тома и сети контейнеров - на практике. Контейнеры - это то, как современное ПО упаковывается и поставляется, и та единица, с которой работают Kubernetes и любая облачная платформа.НачатьСвоя страница - 4Шаг 4
Kubernetes и оркестрация контейнеровСвоя страница
Начать этот шагНачатьПоды, YAML-манифесты, деплойменты, сервисы, ConfigMap и Secret под управлением kubectl на симулированном кластере: масштабировать приложение, выкатить новую версию, откатить её и отладить под, застрявший в CrashLoopBackOff. Именно в Kubernetes большинство команд запускает контейнеры, которые вы научились собирать на предыдущем шаге.НачатьСвоя страница - 5Шаг 5
SQL и базы данныхСвоя страница
Начать этот шагНачатьЗапрашивать, фильтровать, объединять и агрегировать настоящие таблицы. Работа DevOps - это ещё и резервные копии, миграции и отладка баз данных, а также чтение запросов, которые выполняет медленный сервис.НачатьСвоя страница2 разделов, по порядку - 6Шаг 6
Python для автоматизацииСвоя страница
Начать этот шагНачатьЯзык скриптов в DevOps: обработка файлов и текста, работа с API и JSON, превращение ранбука из двадцати команд в один скрипт. Предпочитаете Go? Курс по Go - хорошая замена этому шагу.НачатьСвоя страница3 разделов, по порядку
Что вы получаете
Всё, что вам нужно, чтобы научиться программировать
Учитесь на практике
Пишите реальный код, работайте с базами данных, создавайте сайты и осваивайте ИИ-промпты. Наши интерактивные уроки охватывают все навыки, необходимые современным разработчикам.
playground.js
Редактор кода
1const greeting = "Hello, Coddy!"
2function sayHi(name) {
3 return greeting + " " + name
4}
5
Тест №1
Тест №2
Тест №3
Ввод
"Alex"
Вывод
"Hello, Coddy! Alex"
Создайте свою серию
Будьте последовательны и наблюдайте за своим прогрессом! Отслеживайте ежедневную привычку программирования, защищайте свою серию с помощью дней заморозки и получайте награды за каждый день.
12 дней подряд
Возвращайтесь завтра, чтобы сохранить серию!
January 2026
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Всё или ничего
День 5 из 7
Заморозка серии
2 left
Код где угодно
Возьмите свое путешествие по программированию с собой! Без настройки, без загрузок - просто откройте и начните программировать. Доступно на iOS, Android и Web с рейтингом 4.9 звезд.
7
250
5
Переменные
ПРОДОЛЖИТЬ
4.9
Рейтинг
Вы не одиноки
Соревнуйтесь в глобальных рейтингах, приглашайте друзей, чтобы получать награды, и празднуйте успехи друг друга. Программировать веселее с друзьями!
Лига ПретендентовТоп 7 продвигаются
1
Alex7+ Days
2840
2
Jordan7+ Days
2650
3
Sam7+ Days
2420
4
Casey
2180
5
Morgan7+ Days
1950
Зона продвиженияУчитесь как угодно
Читайте, слушайте, проверяйте себя, спрашивайте у ИИ или ищите то, что уже изучили. Каждый урок подстраивается под вас.
Введение в переменные
Аудио
Переменная - это именованный контейнер, который хранит значение для последующего использования.
В Python вы создаёте её, написав имя, знак равенства и значение, которое нужно сохранить.
Значение может меняться - переприсваивание просто направляет имя на новое значение.
1xSarah
Ваш сертификат
Получайте сертификаты за каждый завершенный курс. Добавьте их в свой профиль LinkedIn и резюме, чтобы продемонстрировать работодателям свои навыки программирования.
Сертификат о прохожденииНастоящим подтверждается, чтоИван Ивановуспешно завершил(а)Основы Python
Основы Python
Датаянв. 2026
Добавить в LinkedInПочему начинать DevOps на Coddy
- Практика с первого урока. Вы вводите настоящие команды в настоящую Linux-оболочку, делаете коммиты в настоящий Git-репозиторий и собираете настоящие Docker-образы в браузере - та самая мышечная память, из которой состоит работа DevOps, а не слайды о ней.
- Правильный порядок. Большинство дорожных карт DevOps перечисляют сорок инструментов; этот путь учит основам, которые каждый из этих инструментов считает уже освоенными, - терминалу, контролю версий, контейнерам, базе данных и языку скриптов, - а также Kubernetes, платформе, на которой в итоге работает большинство этих контейнеров.
- Подсказки ИИ, которые читают ваш реальный вывод - неудавшийся
chmod, конфликт при слиянии, контейнер, который сразу завершается, - и подводят к решению, не выдавая его. - Один бесплатный сертификат за курс. Их можно опубликовать в LinkedIn, и каждый называет навык, который нанимающий менеджер может проверить на собеседовании.
Частые вопросы об изучении DevOps
Что такое DevOps простыми словами?
DevOps - это практика создавать, выпускать и эксплуатировать программное обеспечение как единый непрерывный цикл, а не как передачу дел между командой разработки и командой эксплуатации. В повседневной работе это означает автоматизировать тестирование, сборку и развёртывание кода и достаточно уверенно обращаться с серверами, контейнерами и командной строкой, чтобы поддерживать эти системы в порядке. Инструменты меняются каждые несколько лет; основы на этом пути - нет.
Что учить первым для DevOps?
Командную строку Linux, прежде всего остального. Почти каждый инструмент DevOps - Git, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, любая CI-система - управляется из терминала и работает на Linux-серверах. Когда оболочка становится привычной, Git и Docker даются легко, а язык скриптов вроде Python превращает повторяющиеся задачи в автоматизацию. Именно в таком порядке построен этот путь.
Можно ли выучить DevOps бесплатно?
Да. Каждый курс на этом пути бесплатный: уроки, Linux-терминал в браузере, упражнения по Git, Docker и Kubernetes, подсказки ИИ и сертификат в конце каждого курса. Никакой платы за буткемп и ничего устанавливать.
Нужно ли уметь программировать, чтобы учить DevOps?
Для начала - нет. Первые четыре шага - Linux, Git, Docker и Kubernetes - не требуют программирования вовсе. Python стоит в конце пути именно потому, что к скриптам обращаются тогда, когда накопилась повторяющаяся работа в командной строке, которую стоит автоматизировать. Если вы уже знаете какой-то язык, этот шаг можно пропустить или заменить на Go, который тоже преподаётся на Coddy.
Охватывает ли этот путь Kubernetes, CI/CD или облачные платформы?
Kubernetes - да: это четвёртый шаг, практика с kubectl на симулированном кластере, от подов и деплойментов до сервисов, конфигурации и отладки. CI/CD и облачные платформы - пока нет, и мы предпочитаем сказать об этом прямо, а не раздувать страницу. GitHub Actions, AWS и остальные строятся на шагах этого пути и есть в дорожной карте учебной программы; когда курс выйдет, он добавится в этот путь новым шагом.
Сколько времени занимает путь DevOps?
Всего около 550 уроков. При одном сосредоточенном часе в день курсы по Linux, Git и Docker вместе занимают примерно месяц, Kubernetes - ещё около недели, SQL - две-три недели, Python - от четырёх до шести недель в зависимости от того, как далеко вы пойдёте. Большинство людей уверенно работают в терминале уже через две недели.
Получу ли я сертификат DevOps?
Вы получаете бесплатный сертификат за каждый пройденный курс - каждый проверяется по своему URL и публикуется в LinkedIn. Единого «сертификата DevOps» нет, потому что честное подтверждение - это сами навыки, а не ярлык; нанимающий менеджер может проверить каждый из них.
