Дорожная карта DevOps для начинающих

Пять бесплатных курсов в том порядке, в котором они действительно нужны DevOps-инженеру: командная строка Linux, Git, контейнеры Docker, SQL и Python для автоматизации. Каждый урок работает в браузере, ничего устанавливать не нужно, а каждый курс заканчивается бесплатным сертификатом.

5курсов
8разделов
498практических уроков

Начать с: Linux и командная строка

Путь обучения DevOps, шаг за шагом

Каждый шаг - это существующий курс Coddy. Проходите по порядку или сразу переходите к тому, чего вам не хватает: прогресс в любом случае сохраняется по каждому курсу.

1
Шаг 1
Linux и командная строка
Перемещаться по файловой системе, управлять файлами и правами, связывать команды через pipes, читать логи, писать первые bash-скрипты. Всё после этого шага происходит в терминале, поэтому путь начинается здесь.
1 разделов82 уроковБесплатный сертификат
Страница курса Начать этот шаг
2
Шаг 2
Git и контроль версий
Коммиты, ветки, слияния, разрешение конфликтов, удалённые репозитории и безопасная отмена ошибок. Каждый конвейер развёртывания начинается с Git-репозитория, а каждый разбор инцидента заканчивается в его истории.
1 разделов58 уроковБесплатный сертификат
Страница курса Начать этот шаг
3
Шаг 3
Docker и контейнеры
Образы, контейнеры, Dockerfile, тома и сети контейнеров - на практике. Контейнеры - это то, как современное ПО упаковывается и поставляется, и та единица, с которой работают Kubernetes и любая облачная платформа.
1 разделов40 уроковБесплатный сертификат
Страница курса Начать этот шаг
4
Шаг 4
SQL и базы данных
Запрашивать, фильтровать, объединять и агрегировать настоящие таблицы. Работа DevOps - это ещё и резервные копии, миграции и отладка баз данных, а также чтение запросов, которые выполняет медленный сервис.
2 разделов99 уроковБесплатный сертификат
- Основы
- Продвинутый уровень
Страница курса Начать этот шаг
5
Шаг 5
Python для автоматизации
Язык скриптов в DevOps: обработка файлов и текста, работа с API и JSON, превращение ранбука из двадцати команд в один скрипт. Предпочитаете Go? Курс по Go - хорошая замена этому шагу.
3 разделов219 уроковБесплатный сертификат
Страница курса Начать этот шаг

Что вы получаете

Всё, что вам нужно, чтобы научиться программировать

Learn by Doing

Write real code, query databases, build websites, and master AI prompts. Our interactive lessons cover every skill modern developers need.

playground.js

Code Editor

1const greeting = "Hello, Coddy!"

2function sayHi(name) {

3 return greeting + " " + name

Test #1

Test #2

Test #3

Input

"Alex"

Output

"Hello, Coddy! Alex"

Build Your Coding Streak

Stay consistent and watch your progress grow! Track your daily coding habit, protect your streak with freeze days, and earn rewards for showing up every day.

12 days streak

Return tomorrow to keep your streak!

January 2026

Double or Nothing

Day 5 of 7

Streak Freeze

2 left

Code Anywhere, Anytime

Take your coding journey on the go! No setup, no downloads - just open and start coding. Available on iOS, Android and Web with 4.9 star ratings.

250

Variables

CONTINUE

4.9

Rating

You're Not Alone in This

Compete on global leaderboards, invite friends to earn rewards, and celebrate each other's wins. Coding is better with friends!

Challenger LeagueTop 7 advance

Alex7+ Days

2840

Jordan7+ Days

2650

Sam7+ Days

2420

Casey

2180

Morgan7+ Days

1950

Promotion zone

Every way to learn

Read, listen, test yourself, ask the AI, or look up anything you've already covered. Every lesson meets you where you are.

Intro to Variables

Audio

A variable is a named container that stores a value you can reference later in your program.

In Python, you create one by writing the name, an equals sign, then the value you want to store.

The value can change over time - reassigning the name simply points it to a new value.

1xSarah

Prove Your Skills

Earn certificates for every course you complete. Add them to your LinkedIn profile and resume to showcase your coding expertise to employers.

Certificate of Completion

This certifies thatJohn Doehas successfully completed

Python Fundamentals

DateJan 2026

Add to LinkedIn

Почему начинать DevOps на Coddy

Практика с первого урока. Вы вводите настоящие команды в настоящую Linux-оболочку, делаете коммиты в настоящий Git-репозиторий и собираете настоящие Docker-образы в браузере - та самая мышечная память, из которой состоит работа DevOps, а не слайды о ней.
Правильный порядок. Большинство дорожных карт DevOps перечисляют сорок инструментов; этот путь учит пяти основам, которые каждый из этих инструментов считает уже освоенными: терминал, контроль версий, контейнеры, база данных и язык скриптов.
Подсказки ИИ, которые читают ваш реальный вывод - неудавшийся chmod, конфликт при слиянии, контейнер, который сразу завершается, - и подводят к решению, не выдавая его.
Один бесплатный сертификат за курс, пять на всём пути. Их можно опубликовать в LinkedIn, и каждый называет навык, который нанимающий менеджер может проверить на собеседовании.

Частые вопросы об изучении DevOps

Что такое DevOps простыми словами?

DevOps - это практика создавать, выпускать и эксплуатировать программное обеспечение как единый непрерывный цикл, а не как передачу дел между командой разработки и командой эксплуатации. В повседневной работе это означает автоматизировать тестирование, сборку и развёртывание кода и достаточно уверенно обращаться с серверами, контейнерами и командной строкой, чтобы поддерживать эти системы в порядке. Инструменты меняются каждые несколько лет; основы на этом пути - нет.

Что учить первым для DevOps?

Командную строку Linux, прежде всего остального. Почти каждый инструмент DevOps - Git, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, любая CI-система - управляется из терминала и работает на Linux-серверах. Когда оболочка становится привычной, Git и Docker даются легко, а язык скриптов вроде Python превращает повторяющиеся задачи в автоматизацию. Именно в таком порядке построен этот путь.

Можно ли выучить DevOps бесплатно?

Да. Каждый курс на этом пути бесплатный: уроки, Linux-терминал в браузере, упражнения по Git и Docker, подсказки ИИ и сертификат в конце каждого курса. Никакой платы за буткемп и ничего устанавливать.

Нужно ли уметь программировать, чтобы учить DevOps?

Для начала - нет. Первые три шага - Linux, Git и Docker - не требуют программирования вовсе. Python стоит в конце пути именно потому, что к скриптам обращаются тогда, когда накопилась повторяющаяся работа в командной строке, которую стоит автоматизировать. Если вы уже знаете какой-то язык, этот шаг можно пропустить или заменить на Go, который тоже преподаётся на Coddy.

Охватывает ли этот путь Kubernetes, CI/CD или облачные платформы?

Пока нет, и мы предпочитаем сказать об этом прямо, а не раздувать страницу. Путь охватывает основы - Linux, Git, Docker, SQL и Python, - которые Kubernetes, GitHub Actions, AWS и остальные считают уже освоенными. Эти инструменты есть в дорожной карте учебной программы; когда курс выйдет, он добавится в этот путь новым шагом.

Сколько времени занимает путь DevOps?

Всего около 500 уроков. При одном сосредоточенном часе в день курсы по Linux, Git и Docker вместе занимают примерно месяц, SQL - ещё две-три недели, Python - от четырёх до шести недель в зависимости от того, как далеко вы пойдёте. Большинство людей уверенно работают в терминале уже через две недели.

Получу ли я сертификат DevOps?

Вы получаете бесплатный сертификат за каждый пройденный курс - Linux, Git, Docker, SQL и Python, - каждый проверяется по своему URL и публикуется в LinkedIn. Единого «сертификата DevOps» нет, потому что честное подтверждение - это пять навыков, а не ярлык; нанимающий менеджер может проверить каждый из них.