Онлайн-компилятор R

Пишите, запускайте и делитесь фрагментами кода — без установки.

script.R

Alice
30

Output

Click Run to see the output here.

lines <- readLines(con="stdin", n=2, warn=FALSE)
name <- lines[1]
age <- as.integer(lines[2])
cat(sprintf("Hello, %s! You are %d years old.\n", name, age))

Запустите R онлайн в браузере

Бесплатная онлайн-песочница и компилятор R. Пишите R-скрипты в браузере, жмите «Запустить» — Rscript выполнит их за секунды. Без RStudio, без локальной установки R и без ожидания install.packages().

Редактор построен на том же движке, что и VS Code, так что подсветка синтаксиса R, автодополнение и подчёркивание ошибок работают как надо. Код выполняется через Rscript на Alpine Linux, с предустановленными dplyr, tidyr, stringr и jsonlite — это ядро tidyverse для обработки данных. Удобно, чтобы покрутить data frame, проверить regex через stringr или распарсить JSON через jsonlite.

Почему эта R-песочница полезна

Мгновенный запуск R — пишите код, жмите «Запустить» и получайте вывод Rscript за секунды, без ожидания install.packages() и настройки RStudio.
Полная подсветка синтаксиса R, автодополнение и понятные сообщения об ошибках с номерами строк — на том же движке редактора, что и VS Code.
Поддерживается ввод через stdin. readLines('stdin') и file('stdin') читают данные из поля ввода playground, так что скрипты с интерактивным вводом или разбором данных из pipe работают полностью. Никакого интерпретатора R, RStudio или зеркала CRAN на вашей стороне.
R с предустановленными dplyr, tidyr, stringr и jsonlite — запускайте настоящие tidyverse-сниппеты для анализа данных без установки RStudio и tidyverse локально.

Что можно попробовать в R-песочнице

Векторы, data frame и функции семейства apply из базового R: основа, без которой нет смысла браться за tidyverse.
Пайплайны обработки данных в tidyverse: dplyr (filter, mutate, summarise, group_by) в связке с pipe из magrittr и преобразования формы через tidyr pivot_longer / pivot_wider.
Быстрые эксперименты в R: проверьте regex через stringr, распарсите JSON через jsonlite, убедитесь в статистической сводке или посмотрите, как ведёт себя сгруппированный summarise.

Часто задаваемые вопросы про онлайн-компилятор R

Онлайн-компилятор R бесплатный?

Да, R-песочница бесплатная. Без регистрации, без установки R и без лицензии RStudio — откройте страницу и сразу запускайте скрипты.

Нужно ли устанавливать R или RStudio?

Установка не требуется. Вам не нужен R, RStudio или tidyverse на компьютере. Онлайн-раннер выполнит ваш скрипт через Rscript с уже загруженными dplyr, tidyr, stringr и jsonlite.

Работает ли R-песочница на мобильном и Chromebook?

Да. Песочница R работает в любом современном браузере — на компьютере, планшете или телефоне. Удобно запускать R-скрипты с Chromebook, iPad или школьного компьютера, не устанавливая RStudio.

Можно ли использовать readLines('stdin') в онлайн-компиляторе R?

Да. readLines('stdin') и file('stdin') читают введённые строки так же, как если бы вы передавали ввод через pipe в Rscript script.R в терминале. Удобно для скриптов, которые обрабатывают разовые данные без загрузки файла.

Как продолжить учить R после песочницы?

Редактируйте пример, нажимайте «Запустить» и пробуйте снова. Если хочется чего-то более структурированного — интерактивный курс R на Coddy охватывает векторы, data frame, tidyverse и визуализацию с практическими упражнениями — хорошая база, куда бы вы ни двинулись дальше: в статистику, data science или биоинформатику.