Menu
Coddy logo textTech
НовыйПуть

Изучайте prompt engineering

Бесплатный интерактивный онлайн-курс по prompt engineering. На каждом уроке вы пишете AI-промпты — чёткие инструкции, примеры, структура, role prompting, chain-of-thought — и проверяете их на реальных ответах LLM. В конце — бесплатный сертификат.

5,174+ codders записались

  • Для начинающих
  • sparkles iconПомощь ИИ при написании кода
  • hint iconПрактические интерактивные уроки
  • volume On iconАудио-озвучка к каждому уроку
  • quiz iconТесты для проверки знаний
  • certificate iconБесплатный сертификат о прохождении

Программа

1 разделов23 уроков14 задачи175 вопросов квиза
  1. Начать разделНачатьРазвернутьСвернутьОсновы инженерии промптов.

    Добро пожаловать в эру ИИ

    6 уроков537

    Как ИИ вас читает — Токены

    6 уроков247

    Написание ваших первых промптов

    4 уроков333

    Системный промпт

    7 уроков458

Почему стоит изучать prompt engineering на Coddy

  • Пишите реальные AI-промпты прямо в браузере и сразу видите ответы LLM. Никаких API-ключей, никакой настройки. Каждое упражнение по prompt engineering работает с настоящей моделью — так вы понимаете, что действительно влияет на ответ.
  • Prompt engineering таким, каким он применяется на практике: чёткие инструкции, few-shot примеры, role и persona-промпты, структурированный вывод, chain-of-thought рассуждения, защита от prompt injection. Техники, без которых не обойтись ни одному AI prompt engineer.
  • AI-подсказки разбирают, почему промпт не сработал и что в нём поменять — так вы нарабатываете настоящую интуицию для ChatGPT, Claude и других LLM, а не просто копируете шаблоны.
  • Бесплатный сертификат по prompt engineering после прохождения курса. Весомый аргумент для ролей в AI, контенте, поддержке и продукте, где навыки prompt engineering всё чаще обязательны.

Частые вопросы о prompt engineering

Что такое prompt engineering?

Prompt engineering — это практика написания запросов к большим языковым моделям, таким как ChatGPT, Claude или Gemini, так, чтобы они стабильно давали нужный результат. Сюда входят структура, примеры, настройка роли и персоны, формат вывода, chain-of-thought рассуждения и защита от prompt-injection. Это прикладной навык, который осваивается на практике, а не в теории.

Нужно ли уметь программировать?

Нет. Prompt engineering — это в основном про формулировки, структуру и проверку гипотез, а не про написание кода. Навык пригодится глубже, если вы захотите вызывать LLM из собственных программ (популярные варианты — Python и JavaScript), но сама суть от языка не зависит, и курс не предполагает опыта в программировании.

Сколько времени нужно на обучение?

Базовые техники — чёткие инструкции, few-shot примеры, структурированный вывод, role prompting — можно освоить за одну-две недели ежедневной практики. А чтобы уверенно справляться с разными задачами (анализ, тексты, код, рассуждения), обычно нужно один-три месяца работы с реальными LLM над реальными задачами.

Чем промпт отличается от prompt engineering?

Промпт — это ввод для модели. Prompt engineering — осознанное проектирование этого ввода: цель, контекст, примеры, формат и ограничения.

Навык промптов все еще полезен?

Да. Даже по мере того как модели становятся умнее, разрыв между случайным промптом и хорошо продуманным остаётся огромным. Большинство продакшн-фич с AI (чат-боты, агенты, суммаризаторы, контент-инструменты) держатся или рушатся на дизайне промптов, и большинство команд, которые выпускают AI-продукты, относятся к prompt engineering как к ключевому навыку, а не разовой задаче.

Есть ли сертификат?

Да. После прохождения курса по prompt engineering вы получаете бесплатный сертификат — его можно добавить в резюме или опубликовать в LinkedIn. Это проверяемое подтверждение того, что вы прошли структурированный практический курс по AI-промптам, а не просто посмотрели видео.
Coddy programming languages illustration

Учите AI Prompts с Coddy

НАЧАТЬ