Аналитика в pandas
В этом курсе вы научитесь работать с таблицами в Python с помощью библиотеки pandas.
Программа
5 глав19 уроковВведение
3 уроков- 01Зачем использовать Pandas?
- 02Структуры данных в Pandas
- 03Загрузка данных в DataFrame
Работа с DataFrame
4 уроков- 01Знакомство с DataFrame
- 02Доступ к данным
- 03Очистка данных — пропущенные значения
- 04Очистка данных — дополнительные инструменты
Манипуляции с данными в Pandas
6 уроков- 01Возврат нужного результата
- 02Фильтрация данных
- 03Добавление и удаление
- 04Изменение данных
- 05Изменение строк
- 06Пользовательские изменения
Анализ данных с Pandas
4 уроков- 01Описательная статистика
- 02Группировка и агрегация данных
- 03Различные агрегации
- 04Merge и Concat
Испытания
2 уроков- 01Поиск ответа
- 02Покупка машины
Похожие курсы
API на Python
Научитесь получать и отправлять данные на API сервер с помощью Python.
- 10
- 1
Структуры в C/C++
Структуры — это уникальный тип данных в C и C++. В этом курсе вы узнаете, как использовать этот тип данных.
- 8
- 7
Основы Numpy
Освойте мощные численные вычисления на Python для Data Science с помощью этого краткого практического курса.
- 18
- 34
Задачи по HTML/CSS — Набор I
Этот курс проверит ваши знания HTML и CSS в увлекательной и эффективной форме!
- 11
SQL для продвинутых
В этом курсе мы более детально изучим выполнение сложных запросов, таких как последовательные запросы, функции и многое другое.
Сертификат по окончании
- 13