Patrones comunes en 2D

Parte de la sección Lógica y flujo del Journey de Ruby de Coddy. Lección 13 de 56.

Algunas operaciones con matrices 2D aparecen tan a menudo que vale la pena reconocerlas por su nombre.

Suma cada celda: aplana la cuadrícula en un array unidimensional y llama a sum:

grid = [[1, 2], [3, 4]]
puts grid.flatten.sum  # 10

Diagonal principal: las celdas donde el índice de fila es igual al índice de columna (matrix[i][i]):

matrix = [
  [1, 2, 3],
  [4, 5, 6],
  [7, 8, 9]
]

(0...matrix.length).each do |i|
  puts matrix[i][i]
end
# 1, 5, 9

Transponer: Ruby incluye esta función. Las filas se convierten en columnas y viceversa:

matrix.transpose
# [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

Conocerlos por su nombre te evita reescribir los mismos bucles anidados.

Desafío

Fácil

Se proporciona la matrix cuadrada (n × n). Imprime tres líneas, todas derivadas de los patrones de la teoría:

Anti-diagonal sum: <n>, la suma de las celdas donde r + c == matrix.length - 1
Column sums: [...], la suma de cada columna. Pista: transpón primero, después asigna a cada fila su suma y, finalmente, usa inspect
Symmetric: true o false: ¿la matriz es igual a su propia transpuesta?

Para la matriz predeterminada, la salida es:

Anti-diagonal sum: 15
Column sums: [12, 15, 18]
Symmetric: false

Pruébalo tú mismo

matrix = [
  [1, 2, 3],
  [4, 5, 6],
  [7, 8, 9]
]

# TODO: anti-diagonal sum, column sums via transpose, symmetric check

Ponte a prueba

Esta lección incluye un breve cuestionario. Empieza la lección para responderlo y registrar tu progreso.

Todas las lecciones de Lógica y flujo

2Rangos

5Potencia Enumerable

8Toma de decisiones avanzada

11Desafíos finales

3Matrices 2D

6Proyecto - Gestor de biblioteca

9Manejo de errores