Transformador de datos

Parte de la sección Lógica y flujo del Journey de Ruby de Coddy. Lección 56 de 56.

El desafío final: transforma un conjunto de datos en un informe resumido. Combina filtrado, mapeo, agrupación, manejo de errores y definición de métodos en un solo programa.

Desafío

Intermedio

Se proporciona el arreglo students. Cada entrada es un hash con :id, :grades (un arreglo de enteros, posiblemente vacío) y :subjects (un arreglo de cadenas).

Define un método transform_dataset(students) que devuelva un hash con dos claves:

:qualified_ids: arreglo ordenado de los :id de los estudiantes que tienen al menos una calificación y cuyas calificaciones son todas estrictamente mayores que 70 (usa all?).
:subject_counts: un hash que asocia cada asignatura cursada por los estudiantes que cumplen los requisitos con la cantidad de estudiantes que cumplen los requisitos y la cursan.

Si el arreglo :grades de un estudiante está vacío, este no cumple los requisitos; omítelo silenciosamente.

Después, llama al método e imprime:

Los identificadores de los estudiantes que cumplen los requisitos, unidos con , y precedidos por Qualified: . Si no hay ninguno, imprime Qualified: (none).
Una línea por asignatura (ordenadas alfabéticamente) con el formato <subject>: <count>.

Para el students predeterminado, la salida es:

Qualified: S1, S4
biology: 1
history: 1
math: 2
physics: 1

Pruébalo tú mismo

students = [
  { id: "S1", grades: [85, 92, 78], subjects: ["math", "physics"] },
  { id: "S2", grades: [65, 80, 90], subjects: ["math", "biology"] },
  { id: "S3", grades: [],          subjects: ["art"] },
  { id: "S4", grades: [88, 95],    subjects: ["math", "biology", "history"] },
  { id: "S5", grades: [70, 75],    subjects: ["chemistry"] }
]

# TODO: def transform_dataset(students), return { qualified_ids:, subject_counts: }
# TODO: imprime los IDs calificados y los conteos de asignaturas