Qu'est-ce qu'un "modèle" ?

Vous avez discuté avec « une IA », mais vous parlez en réalité à un modèle — un système d'IA spécifique entraîné sur des données pour générer des réponses.

L'« IA » est le concept général ; un « modèle » est une version particulière que vous pouvez réellement utiliser. Les plus courants incluent GPT-4, Claude, Gemini et Llama, chacun étant conçu par des entreprises différentes.

Le même prompt peut produire des résultats très différents selon le modèle.

Que sont les paramètres ?

La taille d'un modèle se mesure en paramètres — des nombres qu'il a appris lors de l'entraînement et qui déterminent sa manière de répondre.

Plus de paramètres signifie généralement plus de capacités, mais aussi plus de puissance de calcul nécessaire pour l'exécuter.

GPT-4 possède un nombre estimé de plus d'un billion de paramètres. Sur ce site, nous utilisons Qwen3 0.6B — seulement 600 millions. C'est volontairement petit.

Les grands modèles nécessitent des GPU coûteux et beaucoup de mémoire ; un modèle de 0,6B peut fonctionner sur un ordinateur portable ordinaire.

Le compromis est une puissance moindre sur les tâches complexes — mais c'est parfait pour apprendre l'ingénierie de prompt. Si vous pouvez obtenir de bons résultats avec un petit modèle, vos prompts fonctionneront encore mieux sur des modèles plus grands.