Utiliser l'agrégation de données

Les compréhensions de liste offrent un moyen concis de créer de nouvelles listes basées sur des itérables existants. Vous pouvez intégrer des fonctions d'agrégation de données comme sum(), min() et max() directement au sein des compréhensions de liste pour effectuer des calculs sur les éléments de la nouvelle liste pendant sa création.

Calcul de la somme des carrés :

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_of_squares = sum([n * n for n in numbers])
print(sum_of_squares)
# Résultat : 55

Dans cet exemple, la compréhension de liste [n * n for n in numbers] crée une liste de carrés, et la fonction sum() calcule la somme de ces carrés.

Trouver le minimum de valeurs transformées :

numbers = [-3, -1, 0, 1, 3]
min_absolute = min([abs(n) for n in numbers])
print(min_absolute)
# Résultat : 0

Ici, la compréhension de liste [abs(n) for n in numbers] crée une liste de valeurs absolues, et la fonction min() trouve la valeur minimale dans cette liste.

Trouver le maximum de valeurs filtrées :

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
max_even = max([n for n in numbers if n % 2 == 0])
print(max_even)
# Sortie : 6

Dans cet exemple, la compréhension de liste [n for n in numbers if n % 2 == 0] crée une liste de nombres pairs, et la fonction max() trouve la valeur maximale dans cette liste.