Utiliser l’agrégation de données

Les compréhensions de liste offrent un moyen concis de créer de nouvelles listes à partir d’itérables existants. Tu peux intégrer des fonctions d’agrégation de données comme sum(), min() et max() directement dans les compréhensions de liste pour effectuer des calculs sur les éléments de la nouvelle liste au fur et à mesure de sa création.

Calcul de la somme des carrés :

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_of_squares = sum([n * n for n in numbers])
print(sum_of_squares)
# Résultat : 55

Dans cet exemple, la compréhension de liste [n * n for n in numbers] crée une liste de carrés, et la fonction sum() calcule la somme de ces carrés.

Trouver le minimum des valeurs transformées :

numbers = [-3, -1, 0, 1, 3]
min_absolute = min([abs(n) for n in numbers])
print(min_absolute)
# Sortie : 0

Ici, la compréhension de liste [abs(n) for n in numbers] crée une liste de valeurs absolues, et la fonction min() trouve la valeur minimale de cette liste.

Trouver la valeur maximale parmi les valeurs filtrées :

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
max_even = max([n for n in numbers if n % 2 == 0])
print(max_even)
# Sortie : 6

Dans cet exemple, la compréhension de liste [n for n in numbers if n % 2 == 0] crée une liste de nombres pairs, et la fonction max() trouve la valeur maximale de cette liste.