Défi récapitulatif - Tri Lambda
Fait partie de la section Logique et flux du Journey Python de Coddy. Leçon 59 sur 78.
Les fonctions lambda sont extrêmement utiles avec la fonction sorted() pour personnaliser le tri dans différents scénarios. Voici quelques exemples :
Trier les chaînes par longueur :
names = ["Alice", "Bob", "Charlie", "Diana"]
sorted_names = sorted(names, key=lambda x: len(x))
print(sorted_names)
# Sortie : ['Bob', 'Alice', 'Diana', 'Charlie']Trier des dictionnaires par valeurs :
grades = {"Alice": 85, "Bob": 90, "Charlie": 78}
sorted_grades = sorted(grades.items(), key=lambda x: x[1])
print(sorted_grades)
# Sortie : [('Charlie', 78), ('Alice', 85), ('Bob', 90)]Tri des nombres par valeur absolue :
numbers = [-10, 15, -20, 25]
sorted_numbers = sorted(numbers, key=lambda x: abs(x))
print(sorted_numbers)
# Sortie : [-10, 15, -20, 25]Tri des tuples selon plusieurs critères :
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 25)]
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: (x[1], x[0]))
print(sorted_data)
# Sortie : [('Alice', 25), ('Charlie', 25), ('Bob', 30)]
Défi
FacileCréez une fonction nommée sort_tuples qui prend en argument une liste de tuples data. Chaque tuple de data contient deux éléments : une chaîne de caractères et un nombre. La fonction doit utiliser la fonction sorted() ainsi qu’une fonction lambda pour trier la liste de tuples en fonction du deuxième élément (le nombre), par ordre croissant. La fonction doit renvoyer la liste triée de tuples.
Essayez vous-même
def sort_tuples(data):
# Écrivez le code ici
Testez-vousCette leçon comprend un petit quiz. Commencez la leçon pour y répondre et suivre votre progression.
Toutes les leçons de Logique et flux
1Exploration des variables
ConstantesAffectations multiplesÉchange de variablesVariables de substitutionArrondir des nombresCasting de listes4Application de carnet de contacts
Afficher le menuAjouter un contact
Afficher un contactModifier un contactSupprimer un contactTout listerAssemblage final7Ensembles Partie 2
Opérations mathématiques Partie 1Opérations mathématiques Partie 2Récapitulatif - Chasse au trésorSous-ensembles et sur-ensemblesItérer sur les ensemblesRécapitulatif - Suivi de tournoi10Compréhensions de listes basiques
La syntaxeCréer des listes simplesAjouter des conditionsUtiliser l'agrégation de donnéesRécapitulatif - House Of ListsRécapitulatif - Elements Of Freedom13Système de gestion des stocks
Présentation du projetAjouter un articleMettre à jour le stockVérifier la disponibilitéGénérer un rapport2Les dictionnaires - Partie 1
Qu'est-ce qu'un dictionnaire ?Créer un dictionnaireAccéder aux valeursModifier des dictionnairesRécapitulatif - Gestionnaire de recettes5Prise de décision avancée
Opérateur ternaireVérifications d'appartenanceVérifications d'identitéErreurs d'indentationRécapitulatif - Filtre de vacances8Gestionnaire de dossiers étudiants
Présentation du projetAjouter un étudiantAjouter une noteEst inscritMoyenne des notesListe par coursMeilleurs étudiants11Fonctions avancées
Retourner plusieurs valeursFonctions Lambda - Partie 1Fonctions Lambda - Partie 2Défi récapitulatif - Tri LambdaFonctions récursives - Partie 1Fonctions récursives - Partie 2Récapitulatif - Somme d'une liste imbriquée14Fonctions d'ordre supérieur
La fonction MapLa fonction FilterRécapitulatif - Validateur d'e-mailsRécapitulatif - Processeur de nombres3Dictionnaires - Partie 2
Méthodes de dictionnaireDictionnaires imbriquésVérification des clésParcourir les dictionnairesRécapitulatif - Compteur de fréquence6Les Ensembles - Partie 1
Qu'est-ce qu'un ensemble ?Opérations de baseMéthodes des ensemblesRécapitulatif - Supprimer les doublons9Agrégation de données avancée
Utilisation de SumTrouver le minimum et le maximumTrier les données efficacementRécapitulatif - Trieur de dictionnairesEntraînez-vous par vous-même : Compilateur Python en ligne