Défi récapitulatif - Tri avec lambda
Fait partie de la section Logique et flux du Journey Python de Coddy. Leçon 59 sur 78.
Les fonctions lambda sont extrêmement utiles avec la fonction sorted() pour personnaliser le tri dans différents cas. Voici quelques exemples :
Tri des chaînes par longueur :
names = ["Alice", "Bob", "Charlie", "Diana"]
sorted_names = sorted(names, key=lambda x: len(x))
print(sorted_names)
# Sortie : ['Bob', 'Alice', 'Diana', 'Charlie']Trier les dictionnaires par valeur :
grades = {"Alice": 85, "Bob": 90, "Charlie": 78}
sorted_grades = sorted(grades.items(), key=lambda x: x[1])
print(sorted_grades)
# Sortie : [('Charlie', 78), ('Alice', 85), ('Bob', 90)]Tri des nombres par valeur absolue :
numbers = [-10, 15, -20, 25]
sorted_numbers = sorted(numbers, key=lambda x: abs(x))
print(sorted_numbers)
# Sortie : [-10, 15, -20, 25]Tri des tuples selon plusieurs critères :
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 25)]
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: (x[1], x[0]))
print(sorted_data)
# Sortie : [('Alice', 25), ('Charlie', 25), ('Bob', 30)]Défi
FacileCrée une fonction nommée sort_tuples qui prend une liste de tuples data en argument. Chaque tuple de data contient deux éléments : une chaîne de caractères et un nombre. La fonction doit utiliser la fonction sorted() avec une fonction lambda pour trier la liste de tuples en fonction du deuxième élément (le nombre), par ordre croissant. La fonction doit renvoyer la liste de tuples triée.
Essayez vous-même
def sort_tuples(data):
# Écrivez le code iciCette leçon comprend un petit quiz. Commencez la leçon pour y répondre et suivre votre progression.
Toutes les leçons de Logique et flux
1Exploration des variables
ConstantesAffectations multiples de variablesÉchange de variablesVariables de remplacementArrondir les nombresConversion en liste4Application de carnet de contacts
Afficher le menuAjouter un contact7Ensembles, partie 2
Opérations mathématiques, partie 1Opérations mathématiques, partie 2Révision - Chasse au trésorSous-ensembles et sur-ensemblesParcourir les ensemblesRévision - Suivi du tournoi10Compréhensions de liste de base
La syntaxeCréer des listes simplesAjouter des conditionsUtiliser l’agrégation de donnéesRécapitulatif - La maison des listesRécapitulatif - Les éléments de la liberté13Système de gestion des stocks
Présentation du projetAjouter un article2Dictionnaires, partie 1
Qu’est-ce qu’un dictionnaire ?Créer un dictionnaireAccéder aux valeursModifier des dictionnairesRécapitulatif – Gestionnaire de recettes5Prise de décision avancée
Opérateur ternaireVérifier l’appartenanceVérifier l’identitéErreurs d’indentationRécapitulatif – Filtre de vacances8Gestionnaire des dossiers étudiants
Présentation du projetAjouter un étudiant11Fonctions avancées
Retourner plusieurs valeursFonctions lambda, partie 1Fonctions lambda, partie 2Défi récapitulatif - Tri avec lambdaFonctions récursives, partie 1Fonctions récursives, partie 2Récapitulatif - Somme d’une liste imbriquée14Fonctions d’ordre supérieur
La fonction mapLa fonction filterRécapitulatif - Validateur d’e-mailsRécapitulatif - Traitement de nombres3Dictionnaires, partie 2
Méthodes des dictionnairesDictionnaires imbriquésVérifier la présence de clésParcourir les dictionnairesRécapitulatif - Compteur de fréquences6Ensembles, partie 1
Qu’est-ce qu’un ensemble ?Opérations de baseMéthodes des ensemblesRécapitulatif - Supprimer les doublons9Agrégation avancée de données
Utiliser la sommeTrouver le minimum et le maximumTrier les données efficacementRécapitulatif - Trieur de dictionnairesEntraînez-vous par vous-même : Compilateur Python en ligne