Menu
Coddy logo textTech

Vérifications d'appartenance

Fait partie de la section Logic & Flow du Journey Python de Coddy — leçon 25 sur 78.

Les vérifications d'appartenance en Python vous permettent de vérifier si une valeur existe dans une collection telle qu'une liste, un tuple, un ensemble ou un dictionnaire en utilisant in et not in.

L'opérateur in vérifie si une valeur existe :

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print("apple" in fruits)  # True

L'opérateur not in vérifie si une valeur n'existe pas :

numbers = [1, 2, 3]
print(4 not in numbers)  # True

Pour les dictionnaires, les vérifications d'appartenance s'appliquent aux clés par défaut :

my_dict = {"name": "Alice", "age": 25}
print("name" in my_dict)  # True
print("Alice" in my_dict)  # False
challenge icon

Défi

Facile

On vous donne une liste de noms et un dictionnaire de notes d'étudiants. Écrivez un programme qui :

  1. Vérifiez si "Alice" est dans la liste → Affichez : "Alice is in the list."
  2. Vérifiez si "David" n'est pas dans la liste → Affichez : "David is not in the list."
  3. Vérifiez si "Bob" est dans le dictionnaire → Affichez : "Bob is in the dictionary."
  4. Vérifiez si "Eve" n'est pas dans le dictionnaire → Affichez : "Eve is not in the dictionary."

Aide-mémoire

Utilisez les opérateurs in et not in pour vérifier l'appartenance à des collections :

Vérifiez si une valeur existe avec in :

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print("apple" in fruits)  # True

Vérifiez si une valeur n'existe pas avec not in :

numbers = [1, 2, 3]
print(4 not in numbers)  # True

Pour les dictionnaires, les vérifications d'appartenance s'appliquent aux clés par défaut :

my_dict = {"name": "Alice", "age": 25}
print("name" in my_dict)  # True
print("Alice" in my_dict)  # False

Essayez vous-même

# Données fournies
names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
grades = {"Alice": 85, "Bob": 90, "Charlie": 78}

# Écrivez le code ici
quiz iconTestez-vous

Cette leçon comprend un petit quiz. Commencez la leçon pour y répondre et suivre votre progression.

Toutes les leçons de Logic & Flow