Indicizzazione degli array
Lezione 12 di 18 del corso Fondamenti di NumPy di Coddy.
Un'altra ottima funzionalità di Numpy è la possibilità di selezionare indici specifici da un array. Inserisci una List tra le parentesi [] e specifica quali indici vuoi selezionare: ary[indices]
Esempio 1
Recupera gli elementi 0th, 2nd, 4th:
x = np.arange(5, 15) # np.array([5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14])
x[[0, 2, 4]]
>>> [5, 7, 9]Esempio 2
Recupera il primo e l'ultimo elemento (ma ora da un array 2D)
x = np.array([[0, 1], [2, 3], [4, 5], [6, 7]])
x[[0, -1]]
>>> [[0, 1], [6, 7]]E per recuperare elementi specifici da un array 2D?
Usiamo ary[[Row indices], [Element indices]]
Esempio 3
Recupera il primo e l'ultimo elemento dalle righe 2nd e 3rd
x = np.array([
[ 0, 1, 2, 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15, 16, 17],
[18, 19, 20, 21, 22, 23],
])
x[[1, 1, 2, 2], [0, -1, 0, -1]]
>>> [6, 11, 12, 17]Che cosa è successo?
Numpy guarda l'indice corrispondente di ogni lista tra parentesi [] e restituisce l'elemento:
x[[1, 1, 2, 2], [0, -1, 0, -1]]
x[1, 0] # --> 6x[1, -1] # --> 11x[2, 0] # --> 12x[2, -1] # --> 17
Come ottenere il primo e l'ultimo indice da tutte le righe?
Mettiti alla provaQuesta lezione include un breve quiz. Inizia la lezione per rispondere e tenere traccia dei tuoi progressi.
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Sfida
FacileData una matrice 2D ary, recupera tutti i numeri divisibili per cinque senza resto (0, 5, 10, ...) usando i metodi che abbiamo imparato in questa lezione.
Provalo tu
import numpy as np
'''
ary looks like:
array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14],
[15, 16, 17, 18, 19]])
'''
ary = np.arange(0, 20).reshape(4, 5) # don't change ary
res = ary[] # <-- Complete indices
print(str(res).replace("\n", "")) # don't change this lineTutte le lezioni di Fondamenti di NumPy
2Creazione di array N-dimensionali
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