Riempimento con valori fissi

Lezione 6 di 18 del corso Fondamenti di NumPy di Coddy.

Numpy ci dà la possibilità di creare un array senza passare una lista usando le funzioni zeros e ones.

five_zeros = np.zeros(5)
three_ones = np.ones(3)

Output:

>> array([0., 0., 0., 0., 0., 0.])
>> array([1., 1., 1.])

Si può ottenere lo stesso risultato con le lists:

five_zeros = np.array([0]*5)
three_ones = np.array([1]*3)

Puoi anche passare qualsiasi forma desideri:

np.zeroes((1, 2, 3))
>> array([[[0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.]]])

Sfida

Facile

Crea una funzione chiamata ones_and_zeros che riceve una lista che rappresenta una forma e restituisce un array numpy con una dimensione in più rispetto alla forma di input.

Il primo elemento di questo array è un array di zeri con la forma specificata
Il secondo elemento di questo array è un array di uni con la forma specificata.

Provalo tu

import numpy as np
def ones_and_zeros(shape):
    pass

Tutte le lezioni di Fondamenti di NumPy

1Introduzione

Che cos'è NumPy?Nucleo di NumPy Vincoli degli array

4Aritmetica

Operazioni semplici Prodotto scalare Moltiplicazioni tra matrici

2Creazione di array N-dimensionali

Dimensione superiore Comprendere le formeRiempimento con valori fissiTipi NumPy Intervallo Rimodellamento

3Indicizzazione degli array NumPy

Indicizzazione di base Slicing Indicizzazione degli array Indicizzazione dimensionale Indicizzazione booleana Indicizzazione con condizioni multiple

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