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Intervallo

Lezione 8 di 18 del corso Fondamenti di NumPy di Coddy.

Un'altra interessante funzionalità di numpy è la possibilità di creare vari tipi di array.

 

np.arange(start, end, increment) crea array con valori incrementali:

np.arange(5)
>>> array([0, 1, 2, 3, 4])
np.arange(3, 7, dtype=float)
>>> array([3., 4., 5., 6.])
np.arange(1, 2, 0.1)
>>> array([1., 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9])

np<strong>.</strong>linspace(start, end, elements) crea array con un numero fisso di elementi e spazi equidistanti tra loro:

np.linspace(0, 10, 6)
>>> array([ 0.,  2.,  4.,  6.,  8., 10.])
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Sfida

Facile

Crea un array numpy chiamato ary che contenga esattamente 100 elementi equidistanti tra 1 e 1000 (inclusi) e stampa la somma dell’array.

Provalo tu

import numpy as np

print(sum(ary)) # Don't touch

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