Nucleo di NumPy
Lezione 2 di 18 del corso Fondamenti di NumPy di Coddy.
Che cos'è un array?
Un array è una griglia efficiente, compatta e veloce, a cui è possibile accedere e che è possibile manipolare facilmente usando varie funzioni integrate. Gli elementi di un array Numpy devono essere dello stesso type, indicato come dtype dell'array. È simile alle liste Python, ma gli array offrono più funzionalità; usano meno memoria e sono più facili da usare.
Di solito, gli array Numpy sono chiamati ndarray, che sta per "array n-dimensionale". ndarray può contenere
- vettori (1- dimensione)
- matrici (2 - dimensioni)
- tensori (3 - dimensioni o superiori)
Per creare un array Numpy, usa np.array:
np.array([1, 2, 3])
Mettiti alla provaQuesta lezione include un breve quiz. Inizia la lezione per rispondere e tenere traccia dei tuoi progressi.
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Sfida
FacileCrea una funzione chiamata list_to_array che riceve una lista e restituisce un array numpy.
Provalo tu
import numpy as np
def list_to_array(lst):
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2Creazione di array N-dimensionali
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