Dimensione superiore

Lezione 4 di 18 del corso Fondamenti di NumPy di Coddy.

Numpy consente di creare array con dimensioni variabili, permettendo di gestire i dati in modo strutturato. Ecco come:

Array monodimensionale: rappresenta una raccolta lineare di elementi.

one_dimension = np.array([1, 2, 3])

Array bidimensionale: rappresenta una matrice o una tabella di elementi.

two_dimension = np.array([[1, 2], [3, 4]])

Array tridimensionale: rappresenta una raccolta di matrici, utile per strutture dati più complesse.

three_dimension = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])

Array a dimensione zero: gli array in Numpy possono anche avere dimensione zero e rappresentare un singolo valore scalare.

ary = np.array(5) # 0 dimensioni

Sfida

Facile

Crea una funzione chiamata one_dimension_higher che riceve una lista e la converte in un array di una dimensione superiore.

Provalo tu

import numpy as np
def one_dimension_higher(lst):
    pass

Tutte le lezioni di Fondamenti di NumPy

1Introduzione

4Aritmetica

2Creazione di array N-dimensionali

3Indicizzazione degli array NumPy