Slicing
Lezione 11 di 18 del corso Fondamenti di NumPy di Coddy.
Lo slicing in numpy è uguale allo slicing con le liste.
La sintassi di base dello slicing è: ary[start:stop:step]
Esempio 1
Parti dall'indice 1 e prendi gli elementi saltando di 2 passi; fermati all'ultimo indice (escluso):
ary = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
print(ary[1:-1:2])
>>> [1 3]Esempio 2
Come sopra, ma con dimensioni maggiori
ary = np.array([[[1,2],[3,4]], [[5,6],[7,8]], [[9,10], [11,12]]]) # <-- Forma: (3, 2, 2)
print(ary[1:-1:2])
>>> [[[5 6]
>>> [7 8]]]Nota: In numpy sono supportati anche l'inizio e la fine vuoti
ary = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
ary[:2] # --> [0 1]
ary[3:] # --> [3 4 5]
Sfida
Estrai con uno slice [[1,2],[3,4]] e [[9,10], [11,12]] da ary
Salva il risultato nella variabile res e stampa res
Provalo tu
import numpy as np
ary = np.array([ [ [ 1,2 ],[ 3,4 ] ], [ [ 5,6 ],[ 7,8 ] ], [ [ 9,10 ], [ 11,12 ] ] ]) # Don't touch
res = ary[] # <-- Slice
print(str(res).replace('\n', '')) # Don't touch
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2Creazione di array N-dimensionali
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