Rimodellamento

Possiamo creare array potenti con il metodo reshape.

La sintassi è: np.reshape(ary, newshape)

reshape modifica la forma dell'array. La nuova forma è una tupla o una lista che deve avere lo stesso prodotto della forma precedente

Per esempio: forma precedente: (2, 5), prodotto: 2*5=10, la nuova forma può essere qualsiasi combinazione di numeri purché il prodotto sia 10, il che significa che la nuova forma può essere una delle seguenti: (1, 10) , (10, 1) , (5, 2)

Esempio 1

ary = np.arange(10) # --> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
ary = np.reshape(ary, (5, 2))
>>> [[0, 1],
     [2, 3],
     [4, 5],
     [6, 7],
     [8, 9]]

Esempio 2

ary = np.zeros(6) # --> [0., 0., 0., 0., 0., 0.]
ary = np.reshape(ary, (2, 3))
>>> [[0., 0., 0.],
     [0., 0., 0.]]

Esempio 3

Rimodellare a dimensioni superiori

ary = np.arange(12)
ary = np.reshape(ary, (2, 3, 2))
>>> [[[ 0,  1],
      [ 2,  3],
      [ 4,  5]],

     [[ 6,  7],
      [ 8,  9],
      [10, 11]]]