Zrozumienie kształtów

Kształt to atrybut, który pokazuje wymiary tablicy

ary = np.array([1, 2, 3])
print(ary.shape)

Wynik:

(3,)

Kształt ma 1 element o wartości 3, co oznacza, że jest to tablica jednowymiarowa z 3 elementami.

A co z 2 wymiarami?

ary = np.array([[1, 2, 3], [1, 2, 3]])
print(ary.shape)

Wynik:

(2, 3)

Kształt składa się z 2 elementów, przy czym pierwszym elementem jest 2, co oznacza dwie tablice jednowymiarowe, z których każda zawiera 3 wartości.

Warto wspomnieć, że nie można mieć dwóch tablic N-wymiarowych w tej samej strukturze, jeśli zawierają różną liczbę elementów.
Na przykład to jest niemożliwe:

 ary = np.array([[1, 2, 3], [1]])

Pierwszy element ma 3 wartości ([1, 2, 3]), a drugi ma jedną wartość ([1]).

A co z 3 wymiarami?

ary = np.array([[[1, 2, 3], [1, 2, 3]], [[1, 2, 3], [1, 2, 3]]])
print(ary.shape)

Wynik:

(2, 2, 3)

3 elementy w kształcie oznaczają, że jest to tablica 3D.

dwie tablice 2D, dwie tablice 1D, a każda tablica 1D ma 3 wartości.