Wyższy wymiar

Lekcja 4 z 18 w kursie Podstawy NumPy w Coddy.

Numpy umożliwia tworzenie tablic o różnych wymiarach, co pozwala na uporządkowane przetwarzanie danych. Oto jak to zrobić:

Tablica jednowymiarowa: Reprezentuje liniowy zbiór elementów.

one_dimension = np.array([1, 2, 3])

Tablica dwuwymiarowa: Reprezentuje macierz lub tabelę elementów.

two_dimension = np.array([[1, 2], [3, 4]])

Tablica trójwymiarowa: Reprezentuje zbiór macierzy, przydatny w przypadku bardziej złożonych struktur danych.

three_dimension = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])

Tablica zerowymiarowa: Tablice w Numpy mogą mieć nawet zero wymiarów, reprezentując pojedynczą wartość skalarną.

ary = np.array(5) # 0 wymiarów

Wyzwanie

Łatwy

Utwórz funkcję o nazwie one_dimension_higher, która przyjmuje listę i przekształca ją w tablicę o jeden wymiar wyższą.

Spróbuj swoich sił

import numpy as np
def one_dimension_higher(lst):
    pass

Wszystkie lekcje w sekcji Podstawy NumPy

1Wprowadzenie

4Arytmetyka

2Tworzenie tablic wielowymiarowych

3Indeksowanie tablic NumPy