Menu
Coddy logo textTech

Zakres

Lekcja 8 z 18 w kursie Podstawy NumPy w Coddy.

Kolejną fajną funkcją biblioteki numpy jest możliwość tworzenia różnych rodzajów tablic.

 

np.arange(start, end, increment) tworzy tablice z rosnącymi wartościami:

np.arange(5)
>>> array([0, 1, 2, 3, 4])
np.arange(3, 7, dtype=float)
>>> array([3., 4., 5., 6.])
np.arange(1, 2, 0.1)
>>> array([1., 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9])

np<strong>.</strong>linspace(start, end, elements) tworzy tablice o ustalonej liczbie elementów, równomiernie rozmieszczonych:

np.linspace(0, 10, 6)
>>> array([ 0.,  2.,  4.,  6.,  8., 10.])
challenge icon

Wyzwanie

Łatwy

Utwórz tablicę numpy o nazwie ary, która będzie zawierać dokładnie 100 elementów równomiernie rozmieszczonych między 1 a 1000 (włącznie), i wypisz sumę tablicy.

Spróbuj swoich sił

import numpy as np

print(sum(ary)) # Don't touch

Wszystkie lekcje w sekcji Podstawy NumPy

Poćwicz samodzielnie: Kompilator Python online