Indeksowanie tablic

Lekcja 12 z 18 w kursie Podstawy NumPy w Coddy.

Kolejną świetną funkcją w Numpy jest możliwość wybierania określonych indeksów z tablicy. Umieść List w nawiasach [] i określ, które indeksy chcesz wybrać: ary[indices]

Przykład 1

Pobierz elementy 0th, 2nd, 4th:

x = np.arange(5, 15) # np.array([5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14])
x[[0, 2, 4]]
>>> [5, 7, 9]

Przykład 2

Pobierz pierwszy i ostatni element (tym razem z tablicy 2D)

x = np.array([[0, 1], [2, 3], [4, 5], [6, 7]])
x[[0, -1]]
>>> [[0, 1], [6, 7]]

A co z pobieraniem określonych elementów z tablicy 2D?

Używamy ary[[Row indices], [Element indices]]

Przykład 3

Pobierz pierwszy i ostatni element z 2nd i 3rd wiersza

x = np.array([
	[ 0,  1,  2,  3,  4,  5],
	[ 6,  7,  8,  9, 10, 11],
	[12, 13, 14, 15, 16, 17],
	[18, 19, 20, 21, 22, 23],
])
x[[1, 1, 2, 2], [0, -1, 0, -1]]
>>> [6, 11, 12, 17]

Co się stało?

Numpy sprawdza odpowiadające sobie indeksy każdej listy w nawiasach [] i zwraca element:

x[[1, 1, 2, 2], [0, -1, 0, -1]]

x[1, 0] # --> 6
x[1, -1] # --> 11
x[2, 0] # --> 12
x[2, -1] # --> 17

Jak pobrać pierwszy i ostatni indeks ze wszystkich wierszy?

Sprawdź się

Ta lekcja zawiera krótki quiz. Zacznij lekcję, żeby na niego odpowiedzieć i śledzić swoje postępy.

Sprawdź się

Ta lekcja zawiera krótki quiz. Zacznij lekcję, żeby na niego odpowiedzieć i śledzić swoje postępy.

Wyzwanie

Łatwy

Korzystając z metod poznanych w tej lekcji, pobierz z dwuwymiarowej tablicy ary wszystkie liczby podzielne przez pięć bez reszty (0, 5, 10, ...).

Spróbuj swoich sił

import numpy as np
'''
ary looks like:
array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14],
       [15, 16, 17, 18, 19]])
'''
ary = np.arange(0, 20).reshape(4, 5)  # don't change ary
res = ary[]  # <-- Complete indices
print(str(res).replace("\n", ""))  # don't change this line

Wszystkie lekcje w sekcji Podstawy NumPy

1Wprowadzenie

Czym jest NumPy?Podstawy NumPy Ograniczenia tablic

4Arytmetyka

Proste działania Iloczyn skalarny Mnożenie macierzy

2Tworzenie tablic wielowymiarowych

Wyższy wymiar Zrozumienie kształtów Wypełnianie stałymi wartościami Typy NumPy Zakres Zmiana kształtu

3Indeksowanie tablic NumPy

Podstawowe indeksowanie WycinanieIndeksowanie tablicIndeksowanie według wymiarów Indeksowanie logiczne Indeksowanie z wieloma warunkami

Poćwicz samodzielnie: Kompilator Python online