Фильтрация данных

Pandas позволяют нам фильтровать строки на основе определенного условия. Чтобы отфильтровать строки, напишите условие внутри квадратных скобок:

filtered_df = df[df["number_column"] > 5]
filtered_df = df[df["string_column"] == "String Match"]

Чтобы объединить несколько условий, используйте ключевое слово & (и) и ключевое слово | (или). Каждое условие должно быть в круглых скобках ():

filtered_df = df[(df['number_column'] >= 3) & (df['string_column'] == 'String Match')]

Ключевое слово not (не) — это ~ (не больше 5):

filtered_df = df[~df["number_column"] > 5]

Чтобы получить все непустые значения из определенного столбца:

filtered_df = df[~df["column"].isna()]

Чтобы проверить, находится ли значение в массиве:

filtered_df = df[df['column'].isin(['value1', 'value2', 'value3'])]