Изменение строк

Работать со строками немного сложнее, потому что вы не можете просто прибавить 5 или сравнить их с числом. Для этого в Pandas есть специальный инструмент .str, который позволяет нам использовать многие методы, поддерживаемые строками Python, такие как: .upper(), .lower(), .split() .len() и т. д.

Чтобы преобразовать строковый столбец в верхний регистр:

df["existing_column"] = df["existing_column"].str.upper()

Чтобы объединить несколько методов в цепочку, нам нужно использовать .str несколько раз, так как каждый метод возвращает объект Series:

.str.upper().str.split().str.lower()...

Чтобы создать столбцы first_name и last_name из full_name:

df["first_name"] = df["full_name"].str.split(" ").str[0]
df["last_name"] = df["full_name"].str.split(" ").str[1]