Зачем использовать Pandas?
Урок 1 из 19 курса Аналитика в pandas на Coddy.
Пакет Python Pandas делает анализ данных понятным и увлекательным. Мощность библиотеки обеспечивает универсальность, а ее читаемость облегчает интерпретацию данных. Эта особенность позволяет с легкостью обрабатывать различные типы данных — как структурированные, так и неструктурированные.
Кроме того, полный набор инструментов Pandas для манипулирования данными позволяет читать, записывать и изменять данные в различных форматах файлов с помощью нескольких простых инструкций. Его совместимость дополнительно повышается за счет того, что он хорошо взаимодействует с другими библиотеками Python.
Этот курс призван помочь вам использовать Pandas для эффективной интерпретации и анализа данных.
Чтобы использовать модуль pandas, импортируйте его:
import pandas as pdПопробуйте сами
В этом уроке нет задания по программированию.
Все уроки раздела Аналитика в pandas
4Анализ данных с Pandas
Описательная статистикаГруппировка и агрегация данныхРазличные агрегацииMerge и Concat3Манипуляции с данными в Pandas
Возврат нужного результатаФильтрация данныхДобавление и удалениеИзменение данныхИзменение строкПользовательские изменения