Изменение данных

Чтобы переопределить данные конкретной ячейки, столбца или строки, вы можете присвоить им новое значение:

df["existing_col"] = new_value            # Изменить столбец
df.loc[index] = new_value                 # Изменить строку
df.loc[index, "existing_col"] = new_value # изменить ячейку

Чтобы обновить значение столбца для строк, соответствующих определенному условию, используйте то же условие, которое мы изучили в предыдущих уроках, с методом .loc:

df.loc[df['col'] > 5, 'existing_col'] = new_value
 
df.loc[(df['col'] <= 5) & (df['col'] > 2), 'existing_col'] = new_value

Важно использовать ключевое слово loc при изменении существующих строк. Часто при изменении датафрейма без loc вы имеете дело с копией, а не с оригинальными данными. Например:

df[(df['col'] <= 5) & (df['col'] > 2)]["existing_col"] = new_value

Здесь условие возвращает копию датафрейма вместо оригинальных данных.