Декораторы property: продвинутый уровень
Часть раздела Объектно-ориентированное программирование путешествия по Python на Coddy. Урок 31 из 64.
Продвинутые декораторы свойств обеспечивают более сложный контроль над доступом к атрибутам, включая вычисляемые свойства, методы удаления и полноценное управление свойствами.
Вот пример вычисляемых свойств, которые получают значения из других атрибутов:
class Rectangle:
def __init__(self, width, height):
self.width = width
self.height = height
@property
def area(self):
return self.width * self.height
@property
def perimeter(self):
return 2 * (self.width + self.height)Используйте вычисляемые свойства, как обычные атрибуты:
rect = Rectangle(5, 3)
print(rect.area) # 15 — вычисляется автоматически
print(rect.perimeter) # 16 — вычисляется автоматическиСоздай свойство с геттером, сеттером и делетером:
class Temperature:
def __init__(self):
self._temp = 0
@property
def temperature(self):
return self._temp
@temperature.setter
def temperature(self, value):
if value < -273.15:
raise ValueError("Temperature below absolute zero!")
self._temp = value
@temperature.deleter
def temperature(self):
print("Resetting temperature to 0")
self._temp = 0Используйте всю функциональность свойства:
temp = Temperature()Используй сеттер с проверкой:
temp.temperature = 25
print(temp.temperature) # 25
# temp.temperature = -300 # Вызовет ValueErrorИспользуй удалитель:
del temp.temperature
print(temp.temperature) # 0Создайте более сложный пример с игровым счётом:
class Player:
def __init__(self, name):
self.name = name
self._score = 0
self._level = 1
@property
def score(self):
return self._score
@score.setter
def score(self, value):
if value >= 0:
self._score = value
self._level = (value // 1000) + 1
else:
raise ValueError("Score cannot be negative")
@score.deleter
def score(self):
print(f"Resetting {self.name}'s progress")
self._score = 0
self._level = 1
@property
def level(self):
return self._level
player = Player("Alice")
player.score = 2500
print(f"Score: {player.score}, Level: {player.level}") # Счёт: 2500, уровень: 3
del player.score
print(f"Score: {player.score}, Level: {player.level}") # Счёт: 0, уровень: 1Вывод:
15
16
25
Resetting temperature to 0
0
Score: 2500, Level: 3
Resetting Alice's progress
Score: 0, Level: 1Ключевой момент: продвинутые декораторы свойств позволяют создавать вычисляемые свойства (вычисляемые на основе других данных), удалять свойства с помощью @property.deleter и полностью контролировать получение, установку и удаление атрибутов. Это позволяет создавать интуитивно понятные интерфейсы, сохраняя строгую проверку данных и инкапсуляцию.
Задание
СреднеВ этом задании ты реализуешь класс Rectangle с правильной инкапсуляцией и проверкой свойств.
rectangle.py— этот файл нужно редактировать; в нём есть комментарии TODO, которые помогут с реализациейdriver.py— содержит обширные сценарии тестирования (не изменяй этот файл)
- Реализуй закрытые атрибуты
_widthи_height - Создай свойства
widthиheightс проверкой (значения должны быть положительными)- Выбрасывай соответствующие исключения ValueError с сообщениями, указанными в TODO
- Важно: Проверь, меньше ли значение или равно 0, и в таком случае выбрасывай исключение (это обеспечивает единообразное поведение)
- Реализуй свойства только для чтения
areaиperimeter - Создай свойство
dimensionsс геттером, сеттером и делитером, как описано в TODO- Важно: В сеттере используй синтаксис распаковки кортежа:
width, height = dimensions
- Важно: В сеттере используй синтаксис распаковки кортежа:
Попробуйте сами
from rectangle import Rectangle
# Обработчик тестового случая
test_case = input()
# Проверка базовой функциональности
if test_case == "default_test":
rect = Rectangle(5, 3)
print(f"Width: {rect.width}, Height: {rect.height}")
print(f"Area: {rect.area}, Perimeter: {rect.perimeter}")
# Проверка свойства dimensions
print(f"Dimensions: {rect.dimensions}")
rect.dimensions = (10, 8)
print(f"New area: {rect.area}")
# Проверка валидации
try:
rect.width = -2
except ValueError as e:
print(f"Validation error: {e}")
# Проверка метода удаления
del rect.dimensions
print(f"After reset: {rect.dimensions}")
# Проверка с нулевыми значениями
elif test_case == "zero_values":
try:
rect = Rectangle(0, 5)
except ValueError as e:
print(f"Error creating rectangle: {e}")
try:
rect = Rectangle(5, 0)
except ValueError as e:
print(f"Error creating rectangle: {e}")
# Проверка с отрицательными значениями
elif test_case == "negative_values":
rect = Rectangle(5, 3)
original_dimensions = rect.dimensions
try:
rect.dimensions = (5, -3)
except ValueError as e:
print(f"Error setting dimensions: {e}")
print(f"Dimensions after failed update: {rect.dimensions}")
print(f"Original dimensions preserved: {rect.dimensions == original_dimensions}")
# Проверка с большими значениями
elif test_case == "large_values":
rect = Rectangle(1000000, 2000000)
print(f"Large rectangle area: {rect.area}")
print(f"Large rectangle perimeter: {rect.perimeter}")
# Проверка со значениями с плавающей точкой
elif test_case == "float_values":
rect = Rectangle(3.5, 2.75)
print(f"Dimensions: {rect.dimensions}")
print(f"Area: {rect.area}")
print(f"Perimeter: {rect.perimeter}")
rect.dimensions = (1.1, 2.2)
print(f"New area with float dimensions: {rect.area}")
# Проверка ошибок типов
elif test_case == "type_errors":
try:
rect = Rectangle("5", 3)
except Exception as e:
print(f"Type error during creation: {type(e).__name__}: {e}")
rect = Rectangle(5, 3)
try:
rect.dimensions = 10 # Не кортеж
except Exception as e:
print(f"Type error setting dimensions: {type(e).__name__}: {e}")
# Проверка нескольких операций со свойствами
elif test_case == "property_operations":
rect = Rectangle(5, 10)
print(f"Initial - Width: {rect.width}, Height: {rect.height}, Area: {rect.area}")
rect.width = 8
print(f"After width change - Width: {rect.width}, Area: {rect.area}")
rect.height = 6
print(f"After height change - Height: {rect.height}, Area: {rect.area}")
rect.dimensions = (12, 9)
print(f"After dimensions change - Dimensions: {rect.dimensions}, Area: {rect.area}")
del rect.dimensions
print(f"After reset - Dimensions: {rect.dimensions}, Area: {rect.area}")
# Проверка пограничных случаев валидации свойств
elif test_case == "validation_edge_cases":
rect = Rectangle(5, 3)
try:
rect.width = 0
except ValueError as e:
print(f"Zero width error: {e}")
# Очень маленькое положительное значение должно приниматься
rect.height = 0.0001
print(f"Small height accepted: {rect.height}")
print(f"Area with small height: {rect.area}")
# Проверка нескольких прямоугольников
elif test_case == "multiple_rectangles":
rect1 = Rectangle(5, 3)
rect2 = Rectangle(10, 2)
rect3 = Rectangle(4, 4)
print(f"Rectangle 1 - Area: {rect1.area}, Perimeter: {rect1.perimeter}")
print(f"Rectangle 2 - Area: {rect2.area}, Perimeter: {rect2.perimeter}")
print(f"Rectangle 3 - Area: {rect3.area}, Perimeter: {rect3.perimeter}")
# Изменить каждый прямоугольник
rect1.width = 7
rect2.height = 5
rect3.dimensions = (6, 6)
print(f"After modifications:")
print(f"Rectangle 1 - Dimensions: {rect1.dimensions}")
print(f"Rectangle 2 - Dimensions: {rect2.dimensions}")
print(f"Rectangle 3 - Dimensions: {rect3.dimensions}")
# Проверка производительности при большом количестве операций
elif test_case == "performance_test":
rect = Rectangle(5, 5)
# Выполнить множество операций со свойствами
for i in range(1000):
rect.width = i % 10 + 1 # Значения 1-10
rect.height = i % 5 + 1 # Значения 1-5
area = rect.area # Обращение к вычисляемому свойству
perimeter = rect.perimeter # Обращение к вычисляемому свойству
dims = rect.dimensions # Обращение к геттеру свойства
print(f"Final state after 1000 operations:")
print(f"Width: {rect.width}, Height: {rect.height}")
print(f"Area: {rect.area}, Perimeter: {rect.perimeter}")В этом уроке есть небольшой тест. Начните урок, чтобы ответить на вопросы и сохранить прогресс.
Все уроки раздела Объектно-ориентированное программирование
1Основы ООП
Внешние файлыВведение в ООПКлассы и объектыПараметр selfМетодыАтрибутыМетод-конструктор (__init__)Повторение — Простой калькулятор4Наследование
Базовое наследованиеФункция super()Переопределение методовМножественное наследованиеПорядок разрешения методовИтоги — Иерархия сотрудников7Специальные методы
Введение в магические методыПерегрузка операторовМагические методы контейнеровПовторение — Пользовательский список10Паттерны проектирования. Часть 1
Введение в паттерны проектированияПаттерн SingletonПаттерн FactoryПаттерн ObserverПаттерн Strategy5Полиморфизм
Снова о переопределении методовУтиная типизацияАбстрактные классы и методыПроектирование интерфейсовИтоги — Калькулятор фигур8Продвинутые концепции ООП
Композиция против наследованияМиксиныСтатические методы и методы классаДекораторы классовМенеджеры контекста11Паттерны проектирования. Часть 2
Паттерн КомандаПаттерн АдаптерПаттерн ДекораторПаттерн Шаблонный методПаттерн СостояниеПаттерн Компоновщик3Свойства классов
Переменные экземпляра и классаДекораторы свойствПриватные атрибутыИтоги — Менеджер банковского счета6Инкапсуляция
Public, Protected, Private члены классаМодификаторы доступаСокрытие данныхДекораторы property: продвинутый уровеньИтоги: Система учета студентов12Проект: Управление библиотекой
Обзор проектаКлассы Book и UserСистема выдачи книгФункционал поискаИнтерфейс администратораТестирование и интеграцияПотренируйтесь самостоятельно: Онлайн-компилятор Python