Darmowe kursy w kolejności, w jakiej analityk naprawdę poznaje narzędzia: najpierw arkusze kalkulacyjne, bo tam są dane, potem SQL, żeby wyciągać je z bazy danych, a potem Python z NumPy i Pandas, żeby robić to, czego arkusz nie potrafi. Każda lekcja działa w przeglądarce, a kursy Excel, SQL, Python, Pandas i R kończą się darmowym certyfikatem.
2,194,005+ osób zapisanych na te kursy
591 lekcje683 wyzwania2,676 pytania quizowe
Pomoc AI przy programowaniu
Praktyczne, interaktywne lekcje
Narracja audio w każdej lekcji
Quizy sprawdzające wiedzę
Certyfikat ścieżki na końcu, a po drodze jeszcze 10Każdy krok to istniejący kurs w Coddy. Przechodź je po kolei albo zacznij od tego, którego ci brakuje: postępy i tak zapisują się osobno dla każdego kursu.
Pisz prawdziwy kod, odpytuj bazy danych, twórz strony internetowe i opanuj prompty AI. Nasze interaktywne lekcje obejmują wszystkie umiejętności, których potrzebuje współczesny programista.
Ucz się regularnie i patrz, jak rosną twoje postępy! Śledź codzienny nawyk programowania, chroń serię dzięki zamrożeniom i zdobywaj nagrody za każdy dzień nauki.
12 dni serii
Wróć jutro, aby utrzymać serię!
January 2026
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Podwójnie albo nic
Dzień 5 z 7
Zamrożenie serii
2 left
Zabierz naukę programowania ze sobą! Bez konfiguracji i pobierania plików: po prostu otwórz i zacznij kodować. Dostępne na iOS, Androida i w przeglądarce, z oceną 4,9 gwiazdki.
Rywalizuj w globalnych rankingach, zapraszaj znajomych po nagrody i świętujcie wspólnie swoje sukcesy. Z przyjaciółmi programuje się lepiej!
1
2
3
Strefa awansuCzytaj, słuchaj, sprawdzaj się, pytaj AI albo wracaj do tego, co już znasz. Każda lekcja dopasowuje się do ciebie.
Zmienna to nazwany pojemnik przechowujący wartość, do której możesz później odwołać się w programie.
W Pythonie tworzysz ją, pisząc nazwę, znak równości, a potem wartość, którą chcesz zapisać.
Wartość może się zmieniać: ponowne przypisanie po prostu wskazuje nazwą nową wartość.
Zdobywaj certyfikaty za każdy ukończony kurs. Dodaj je do profilu na LinkedIn i CV, aby pokazać pracodawcom swoje umiejętności programistyczne.
Certyfikat ukończeniaPodstawy Pythona
Dodaj do LinkedInNaucz się trzech narzędzi wymienianych w każdym ogłoszeniu dla analityków: arkuszy kalkulacyjnych, SQL oraz Pythona albo R, w tej kolejności, a potem przygotuj dwie lub trzy analizy prawdziwych publicznych zbiorów danych, które odpowiadają na pytanie, jakie ktoś naprawdę mógłby zadać. To ta ścieżka plus małe portfolio. Doświadczenie z danymi łatwiej zdobyć samodzielnie niż w większości zawodów: każdy publiczny zbiór danych to projekt czekający na opisanie.
Arkusze kalkulacyjne do szybkiej pracy i udostępniania, SQL do wyciągania danych z bazy, język programowania do wszystkiego, czego arkusz nie potrafi (czyszczenie, łączenie dużych tabel, powtarzalne potoki), tyle statystyki, żeby wiedzieć, co ukrywa średnia, oraz umiejętność pisania, by wyjaśnić wykres komuś, kto nie będzie czytać liczb. Ta ścieżka obejmuje bezpośrednio pierwsze trzy; dwie ostatnie ćwiczysz przy każdej opisanej analizie.
Najpierw Excela, potem SQL, na końcu Pythona, i taka jest kolejność tej ścieżki. Arkusze kalkulacyjne bez żadnego kosztu uczą myślenia tabelami. SQL to najczęściej wymagana umiejętność analityka, a do przydatnego poziomu dochodzi się w trzy tygodnie. Python opłaca się dopiero wtedy, gdy masz dane na tyle duże albo nieuporządkowane, że arkusz sobie z nimi nie radzi, więc nauka go na początku oznacza naukę bez powodu.
W większości ofert pracy dla analityków Python, bo wymaga się go znacznie częściej, a ta sama umiejętność przenosi się na automatyzację i pracę inżynierską. R pozostaje językiem działów statystyki oraz niektórych zespołów badawczych i farmaceutycznych. Ta ścieżka uczy Pythona z NumPy i Pandas, a R zostawia jako opcjonalny ostatni krok, który możesz dodać, gdy wymaga go oferta pracy.
Około czterech do sześciu miesięcy przy godzinie dziennie, żeby dojść do poziomu juniora. Na tej ścieżce Excel zajmuje od dwóch do trzech tygodni, SQL od trzech do czterech, podstawy Pythona sześć, a NumPy i Pandas razem od dwóch do trzech tygodni. Pozostały czas jest najważniejszy: opisywanie analiz prawdziwych zbiorów danych, aż będziesz w stanie wyjaśnić wynik komuś, kto nie pytał o metodę.
Nie i wolimy to powiedzieć wprost, niż sztucznie wydłużać stronę. Narzędzia do dashboardów to częste wymaganie w ofertach pracy i krótka nauka, gdy już umiesz przygotować dane, na których się opierają, a właśnie tego uczy ta ścieżka. Gdy w Coddy pojawi się kurs wizualizacji danych, dołączy do tej ścieżki jako nowy krok.
Sam w sobie niewiele; w połączeniu z umiejętnościami, które rekruter może sprawdzić, całkiem sporo. Kursy Excel, SQL, Python, Pandas i R wydają tu darmowy certyfikat pod własnym weryfikowalnym adresem URL, a każdy z nich nazywa jedną konkretną umiejętność. To właśnie te hasła wyszukują systemy rekrutacyjne i trzy obszary, w których rekruter poprosi cię o dowód. Ukończ wszystkie kroki, a ścieżka doda jeden certyfikat, który wymienia je wszystkie.
Tak. Ukończ każdy krok, a dostaniesz jeden darmowy certyfikat za całą ścieżkę Analityk danych. Wymienia on każdy kurs ukończony po drodze oraz linkuje do certyfikatu każdego kursu, więc każdy może sprawdzić każdą wymienioną umiejętność. Możesz dodać go do profilu na LinkedInie. To certyfikat ukończenia od Coddy, a nie akredytowana kwalifikacja.
