Decoradores de clase
Parte de la sección Object Oriented Programming del Journey de Python de Coddy — lección 40 de 64.
Los decoradores de clases te permiten modificar o mejorar clases envolviéndolas con otra función. Funcionan como los decoradores de funciones, pero se aplican a clases enteras.
Aquí hay una clase simple sin decoración:
class Person:
def __init__(self, name):
self.name = name
def greet(self):
return f"Hello, my name is {self.name}"Crea un decorador de clase que añada un nuevo método:
def add_farewell(cls):
def farewell(self):
return f"Goodbye from {self.name}"
cls.farewell = farewell # Añade el método a la clase
return clsAplica el decorador a una clase usando @:
@add_farewell
class EnhancedPerson:
def __init__(self, name):
self.name = name
def greet(self):
return f"Hello, my name is {self.name}"Ahora la clase tiene tanto los métodos originales como los añadidos:
person = EnhancedPerson("Alice")
print(person.greet()) # Hola, mi nombre es Alice
print(person.farewell()) # Adiós de parte de AliceTambién puedes envolver un método existente — almacenando el original para que aún puedas llamarlo dentro del envoltorio. Esto es útil cuando quieres añadir comportamiento (como seguimiento o registro) alrededor de un método que la clase ya tiene:
def add_tracking(cls):
original_greet = cls.greet # Almacenar el método original
def tracked_greet(self):
print(f"greet was called") # Comportamiento extra antes
return original_greet(self) # Llamar al método original
cls.greet = tracked_greet # Reemplazar el método en la clase
return cls
@add_tracking
class TrackedPerson:
def __init__(self, name):
self.name = name
def greet(self):
return f"Hello, my name is {self.name}"Cuando llamas a greet ahora, el envoltorio se ejecuta primero, luego delega al original:
person = TrackedPerson("Alice")
print(person.greet())
# greet fue llamado
# Hello, my name is AliceLos pasos clave para envolver un método existente son:
1. Guardar el método original: original = cls.method
2. Definir una nueva función que llame a original(self) más cualquier lógica adicional.
3. Asignar la nueva función de vuelta a la clase: cls.method = new_function
4. Devolver la clase modificada.
Punto clave: Los decoradores de clase toman una clase como entrada, la modifican o mejoran, y devuelven la clase modificada. Pueden añadir métodos, modificar atributos o envolver la funcionalidad existente. Usa @decorator_name encima de la definición de la clase para aplicarlos. Esto proporciona una forma limpia de extender la funcionalidad de la clase sin herencia.
Desafío
IntermedioEn este desafío, implementarás un decorador de clase que añade funcionalidad de seguimiento de llamadas a métodos.
decorator.py- Implementa el decorador de claseadd_countercalculator.py- Contiene las clases que utilizarán tu decorador
El archivo driver.py contiene escenarios de prueba extensos que validarán tu implementación frente a varios casos de uso, patrones de herencia y casos de borde. No necesitas modificar este archivo, pero examinarlo te ayudará a comprender el comportamiento esperado.
Hoja de referencia
Los decoradores de clases modifican o mejoran las clases envolviéndolas con otra función. Toman una clase como entrada, la modifican y devuelven la clase modificada.
Sintaxis básica de un decorador de clase:
def decorator_name(cls):
# Modificar la clase
return cls
@decorator_name
class MyClass:
passEjemplo - añadir un método a una clase:
def add_farewell(cls):
def farewell(self):
return f"Goodbye from {self.name}"
cls.farewell = farewell # Añadir el método a la clase
return cls
@add_farewell
class EnhancedPerson:
def __init__(self, name):
self.name = name
def greet(self):
return f"Hello, my name is {self.name}"
person = EnhancedPerson("Alice")
print(person.greet()) # Hello, my name is Alice
print(person.farewell()) # Goodbye from AliceEjemplo - envolver un método existente (almacenar el original, luego reemplazar):
def loud_greet(cls):
original_greet = cls.greet # Almacenar el método original
def new_greet(self):
result = original_greet(self) # Llamar al original
return result.upper() # Mejorar el resultado
cls.greet = new_greet # Reemplazar con la versión envuelta
return cls
@loud_greet
class EnhancedPerson:
def __init__(self, name):
self.name = name
def greet(self):
return f"Hello, my name is {self.name}"
person = EnhancedPerson("Alice")
print(person.greet()) # HELLO, MY NAME IS ALICEPasos clave para envolver un método existente:
original = cls.method_name — guardar el método originaldef new_method(self): original(self) — llamarlo dentro del envoltorio (wrapper)cls.method_name = new_method — reemplazar el método en la claseLos decoradores de clases pueden añadir métodos, modificar atributos o envolver funcionalidades existentes sin utilizar la herencia.
Pruébalo tú mismo
from calculator import Calculator
# Manejador de casos de prueba exhaustivo
test_case = input()
if test_case == "basic_functionality":
calc = Calculator()
print(calc.add(5, 3)) # Debería imprimir 8
print(calc.add(2, 7)) # Debería imprimir 9
print(calc.subtract(10, 4)) # Debería imprimir 6
print(calc.call_counts) # Debería imprimir {'add': 2, 'subtract': 1}
elif test_case == "multiple_instances":
calc1 = Calculator()
calc2 = Calculator()
print(calc1.add(5, 3)) # Debería imprimir 8
print(calc2.add(2, 7)) # Debería imprimir 9
print(calc1.subtract(10, 4)) # Debería imprimir 6
# Ambas instancias deberían compartir el mismo call_counts
print(calc1.call_counts) # Debería imprimir {'add': 2, 'subtract': 1}
print(calc2.call_counts) # Debería imprimir {'add': 2, 'subtract': 1}
print(calc1.call_counts is calc2.call_counts) # Debería imprimir True
elif test_case == "method_call_order":
calc = Calculator()
print(calc.add(1, 2)) # Debería imprimir 3
print(calc.subtract(5, 2)) # Debería imprimir 3
print(calc.add(10, 20)) # Debería imprimir 30
print(calc.add(7, 3)) # Debería imprimir 10
print(calc.call_counts) # Debería imprimir {'add': 3, 'subtract': 1}
elif test_case == "large_values":
calc = Calculator()
print(calc.add(1000000, 2000000)) # Debería imprimir 3000000
print(calc.subtract(5000000, 2000000)) # Debería imprimir 3000000
print(calc.call_counts) # Debería imprimir {'add': 1, 'subtract': 1}
elif test_case == "negative_values":
calc = Calculator()
print(calc.add(-5, -3)) # Debería imprimir -8
print(calc.subtract(-10, -4)) # Debería imprimir -6
print(calc.call_counts) # Debería imprimir {'add': 1, 'subtract': 1}
elif test_case == "float_values":
calc = Calculator()
print(calc.add(5.5, 3.2)) # Debería imprimir 8.7
print(calc.subtract(10.5, 4.2)) # Debería imprimir 6.3
print(calc.call_counts) # Debería imprimir {'add': 1, 'subtract': 1}
elif test_case == "zero_values":
calc = Calculator()
print(calc.add(0, 0)) # Debería imprimir 0
print(calc.subtract(0, 0)) # Debería imprimir 0
print(calc.call_counts) # Debería imprimir {'add': 1, 'subtract': 1}
elif test_case == "counter_reset":
calc = Calculator()
print(calc.add(5, 3)) # Debería imprimir 8
print(calc.call_counts) # Debería imprimir {'add': 1, 'subtract': 0}
# Reiniciar el contador
calc.call_counts = {"add": 0, "subtract": 0}
print(calc.add(2, 7)) # Debería imprimir 9
print(calc.call_counts) # Debería imprimir {'add': 0, 'subtract': 0}
elif test_case == "counter_manipulation":
calc = Calculator()
print(calc.add(5, 3)) # Debería imprimir 8
print(calc.call_counts) # Debería imprimir {'add': 1, 'subtract': 0}
# Manipular el contador directamente
calc.call_counts["add"] = 100
print(calc.add(2, 7)) # Debería imprimir 9
print(calc.call_counts) # Debería imprimir {'add': 101, 'subtract': 0}
elif test_case == "performance_test":
calc = Calculator()
# Realizar 1000 operaciones de suma
for i in range(1000):
calc.add(i, i+1)
# Realizar 500 operaciones de resta
for i in range(500):
calc.subtract(i+10, i)
print(calc.call_counts) # Debería imprimir {'add': 1000, 'subtract': 500}Esta lección incluye un breve cuestionario. Empieza la lección para responderlo y registrar tu progreso.
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