Decoradores de clase
Parte de la sección Programación orientada a objetos del Journey de Python de Coddy. Lección 40 de 64.
Los decoradores de clase te permiten modificar o mejorar clases envolviéndolas con otra función. Funcionan como los decoradores de función, pero se aplican a clases enteras.
Aquí tienes una clase sencilla sin decoración:
class Person:
def __init__(self, name):
self.name = name
def greet(self):
return f"Hello, my name is {self.name}"Crea un decorador de clase que añada un nuevo método:
def add_farewell(cls):
def farewell(self):
return f"Goodbye from {self.name}"
cls.farewell = farewell # Añade el método a la clase
return clsAplica el decorador a una clase usando @:
@add_farewell
class EnhancedPerson:
def __init__(self, name):
self.name = name
def greet(self):
return f"Hello, my name is {self.name}"Ahora la clase tiene métodos originales y añadidos:
person = EnhancedPerson("Alice")
print(person.greet()) # Hola, mi nombre es Alice
print(person.farewell()) # Adiós de AliceTambién puedes envolver un método existente: guardar el original para poder seguir llamándolo dentro del envoltorio. Esto resulta útil cuando quieres añadir comportamiento (como seguimiento o registro) alrededor de un método que la clase ya tiene:
def add_tracking(cls):
original_greet = cls.greet # Almacena el método original
def tracked_greet(self):
print(f"greet was called") # Comportamiento extra antes
return original_greet(self) # Llama al método original
cls.greet = tracked_greet # Reemplaza el método en la clase
return cls
@add_tracking
class TrackedPerson:
def __init__(self, name):
self.name = name
def greet(self):
return f"Hello, my name is {self.name}"Cuando llamas a greet ahora, el contenedor se ejecuta primero y después delega en el original:
person = TrackedPerson("Alice")
print(person.greet())
# greet fue llamado
# Hola, mi nombre es AliceLos pasos clave para envolver un método existente son:
1. Guarda el método original: original = cls.method
2. Define una nueva función que llame a original(self) además de cualquier lógica adicional.
3. Asigna la nueva función de nuevo a la clase: cls.method = new_function
4. Devuelve la clase modificada.
Punto clave: los decoradores de clase reciben una clase como entrada, la modifican o mejoran y devuelven la clase modificada. Pueden añadir métodos, modificar atributos o envolver la funcionalidad existente. Usa @decorator_name encima de la definición de la clase para aplicarlos. Esto proporciona una forma clara de ampliar la funcionalidad de una clase sin herencia.
Desafío
IntermedioEn este desafío, implementarás un decorador de clase que añade funcionalidad de seguimiento de llamadas a métodos.
decorator.py- Implementa el decorador de claseadd_countercalculator.py- Contiene las clases que usarán tu decorador
El archivo driver.py contiene escenarios de prueba exhaustivos que validarán tu implementación con diversos casos de uso, patrones de herencia y casos límite. No necesitas modificar este archivo, pero examinarlo te ayudará a comprender el comportamiento esperado.
Pruébalo tú mismo
from calculator import Calculator
# Manejador integral de casos de prueba
test_case = input()
if test_case == "basic_functionality":
calc = Calculator()
print(calc.add(5, 3)) # Debería imprimir 8
print(calc.add(2, 7)) # Debería imprimir 9
print(calc.subtract(10, 4)) # Debería imprimir 6
print(calc.call_counts) # Should print {'add': 2, 'subtract': 1}
elif test_case == "multiple_instances":
calc1 = Calculator()
calc2 = Calculator()
print(calc1.add(5, 3)) # Debería imprimir 8
print(calc2.add(2, 7)) # Debería imprimir 9
print(calc1.subtract(10, 4)) # Debería imprimir 6
# Ambas instancias deberían compartir el mismo call_counts
print(calc1.call_counts) # Should print {'add': 2, 'subtract': 1}
print(calc2.call_counts) # Should print {'add': 2, 'subtract': 1}
print(calc1.call_counts is calc2.call_counts) # Debería imprimir True
elif test_case == "method_call_order":
calc = Calculator()
print(calc.add(1, 2)) # Debería imprimir 3
print(calc.subtract(5, 2)) # Debería imprimir 3
print(calc.add(10, 20)) # Debería imprimir 30
print(calc.add(7, 3)) # Debería imprimir 10
print(calc.call_counts) # Should print {'add': 3, 'subtract': 1}
elif test_case == "large_values":
calc = Calculator()
print(calc.add(1000000, 2000000)) # Debería imprimir 3000000
print(calc.subtract(5000000, 2000000)) # Debería imprimir 3000000
print(calc.call_counts) # Should print {'add': 1, 'subtract': 1}
elif test_case == "negative_values":
calc = Calculator()
print(calc.add(-5, -3)) # Debería imprimir -8
print(calc.subtract(-10, -4)) # Debería imprimir -6
print(calc.call_counts) # Should print {'add': 1, 'subtract': 1}
elif test_case == "float_values":
calc = Calculator()
print(calc.add(5.5, 3.2)) # Debería imprimir 8.7
print(calc.subtract(10.5, 4.2)) # Debería imprimir 6.3
print(calc.call_counts) # Should print {'add': 1, 'subtract': 1}
elif test_case == "zero_values":
calc = Calculator()
print(calc.add(0, 0)) # Debería imprimir 0
print(calc.subtract(0, 0)) # Debería imprimir 0
print(calc.call_counts) # Should print {'add': 1, 'subtract': 1}
elif test_case == "counter_reset":
calc = Calculator()
print(calc.add(5, 3)) # Debería imprimir 8
print(calc.call_counts) # Should print {'add': 1, 'subtract': 0}
# Reinicia el contador
calc.call_counts = {"add": 0, "subtract": 0}
print(calc.add(2, 7)) # Debería imprimir 9
print(calc.call_counts) # Should print {'add': 0, 'subtract': 0}
elif test_case == "counter_manipulation":
calc = Calculator()
print(calc.add(5, 3)) # Debería imprimir 8
print(calc.call_counts) # Should print {'add': 1, 'subtract': 0}
# Manipula el contador directamente
calc.call_counts["add"] = 100
print(calc.add(2, 7)) # Debería imprimir 9
print(calc.call_counts) # Should print {'add': 101, 'subtract': 0}
elif test_case == "performance_test":
calc = Calculator()
# Realiza 1000 operaciones add
for i in range(1000):
calc.add(i, i+1)
# Realiza 500 operaciones subtract
for i in range(500):
calc.subtract(i+10, i)
print(calc.call_counts) # Should print {'add': 1000, 'subtract': 500}Esta lección incluye un breve cuestionario. Empieza la lección para responderlo y registrar tu progreso.
Todas las lecciones de Programación orientada a objetos
1Fundamentos de la POO
Archivos externosIntroducción a la POOClases vs ObjetosEl parámetro selfMétodosAtributosMétodo constructor (__init__)Resumen - Calculadora simple4Herencia
Herencia básicaLa función super()Sobrescritura de métodosHerencia múltipleOrden de resolución de métodosResumen - Jerarquía de empleados7Métodos especiales
Introducción a los métodos mágicosSobrecarga de operadoresMétodos mágicos de contenedoresRepaso - Lista personalizada10Patrones de diseño Parte 1
Introducción a los patrones de diseñoPatrón SingletonPatrón FactoryPatrón ObserverPatrón Strategy2Decoradores
Introducción a los decoradoresDecorador propertyDecorador de métodos estáticosDecorador de métodos de clase5Polimorfismo
Sobreescritura de métodos revisitadaDuck TypingClases y métodos abstractosDiseño de interfacesResumen - Calculadora de figuras8Conceptos avanzados de POO
Composición vs. HerenciaMixinsMétodos estáticos y de claseDecoradores de claseGestores de contexto11Patrones de diseño, parte 2
Patrón CommandPatrón AdapterPatrón DecoratorPatrón Template MethodPatrón StatePatrón Composite3Propiedades de clase
Variables de instancia vs de claseDecoradores de propiedadesAtributos privadosResumen - Gestor de cuentas bancariasPractica por tu cuenta: Compilador de Python online