אופרטורי השוואה

חלק מהיחידה יסודות במסלול ה-R של Coddy. שיעור 16 מתוך 78.

אופרטורי השוואה מאפשרים להשוות בין שני ערכים ולקבוע את הקשר ביניהם. בניגוד לאופרטורים אריתמטיים שמחזירים מספרים, אופרטורי השוואה תמיד מחזירים ערך לוגי: או TRUE או FALSE.

R מספקת שישה אופרטורי השוואה:

אופרטור	משמעות	דוגמה	תוצאה
`==`	שווה ל־	`5 == 5`	TRUE
`!=`	לא שווה ל־	`5 != 3`	TRUE
`>`	גדול מ־	`7 > 4`	TRUE
`<`	קטן מ־	`3 < 2`	FALSE
`>=`	גדול מ־ או שווה ל־	`5 >= 5`	TRUE
`<=`	קטן מ־ או שווה ל־	`4 <= 3`	FALSE

אפשר להשוות בין משתנים בדיוק כפי שמשווים בין מספרים ישירות:

age <- 25
is_adult <- age >= 18  # TRUE

היזהר לא לבלבל בין = (השמה) לבין == (השוואה). שימוש בסימן שווה יחיד כשמתכוונים להשוות הוא טעות נפוצה שעלולה להוביל לתוצאות בלתי צפויות.

אתגר

קל

העריכו תנאים שונים בנוגע לביצועי תלמיד במבחן באמצעות אופרטורי השוואה.

המשתנים הבאים נתונים לכם:

student_score <- 78
passing_score <- 60
perfect_score <- 100
class_average <- 72

השתמשו באופרטורי השוואה כדי ליצור את המשתנים הלוגיים הבאים:

צרו משתנה בשם passed ששומר אם ציון התלמיד גדול מציון המעבר או שווה לו
צרו משתנה בשם is_perfect ששומר אם ציון התלמיד שווה לציון המושלם
צרו משתנה בשם above_average ששומר אם ציון התלמיד גדול מהממוצע של הכיתה
צרו משתנה בשם not_failing ששומר אם ציון התלמיד אינו שווה לאפס
צרו משתנה בשם needs_improvement ששומר אם ציון התלמיד נמוך מציון המעבר

השתמשו בפונקציה print() כדי להציג את passed, is_perfect, above_average, not_failing ו-needs_improvement בדיוק בסדר הזה.

נסו בעצמכם

# משתנים נתונים
student_score <- 78
passing_score <- 60
perfect_score <- 100
class_average <- 72

# TODO: כתבו את הקוד שלכם למטה
# השתמשו באופרטורי השוואה כדי ליצור את המשתנים הלוגיים הבאים:
# 1. passed - בדקו אם student_score >= passing_score
# 2. is_perfect - בדקו אם student_score == perfect_score
# 3. above_average - בדקו אם student_score > class_average
# 4. not_failing - בדקו אם student_score != 0
# 5. needs_improvement - בדקו אם student_score < passing_score



# הדפיסו את התוצאות לפי הסדר
print(passed)
print(is_perfect)
print(above_average)
print(not_failing)
print(needs_improvement)