Decorator delle proprietà: avanzati
Fa parte della sezione Programmazione orientata agli oggetti del percorso Python di Coddy. Lezione 31 di 64.
I decoratori di proprietà avanzati offrono un controllo più sofisticato sull’accesso agli attributi, incluse le proprietà calcolate, i metodi di eliminazione e la gestione completa delle proprietà.
Ecco un esempio di proprietà calcolate che derivano valori da altri attributi:
class Rectangle:
def __init__(self, width, height):
self.width = width
self.height = height
@property
def area(self):
return self.width * self.height
@property
def perimeter(self):
return 2 * (self.width + self.height)Usa le proprietà calcolate come normali attributi:
rect = Rectangle(5, 3)
print(rect.area) # 15 - calcolato automaticamente
print(rect.perimeter) # 16 - calcolato automaticamenteCrea una proprietà con getter, setter e deleter:
class Temperature:
def __init__(self):
self._temp = 0
@property
def temperature(self):
return self._temp
@temperature.setter
def temperature(self, value):
if value < -273.15:
raise ValueError("Temperature below absolute zero!")
self._temp = value
@temperature.deleter
def temperature(self):
print("Resetting temperature to 0")
self._temp = 0Usa tutte le funzionalità della proprietà:
temp = Temperature()Usa il setter con la convalida:
temp.temperature = 25
print(temp.temperature) # 25
# temp.temperature = -300 # Genererebbe ValueErrorUsa il deleter:
del temp.temperature
print(temp.temperature) # 0Crea un esempio più complesso con il punteggio di una partita:
class Player:
def __init__(self, name):
self.name = name
self._score = 0
self._level = 1
@property
def score(self):
return self._score
@score.setter
def score(self, value):
if value >= 0:
self._score = value
self._level = (value // 1000) + 1
else:
raise ValueError("Score cannot be negative")
@score.deleter
def score(self):
print(f"Resetting {self.name}'s progress")
self._score = 0
self._level = 1
@property
def level(self):
return self._level
player = Player("Alice")
player.score = 2500
print(f"Score: {player.score}, Level: {player.level}") # Score: 2500, Level: 3
del player.score
print(f"Score: {player.score}, Level: {player.level}") # Score: 0, Level: 1Output:
15
16
25
Resetting temperature to 0
0
Score: 2500, Level: 3
Resetting Alice's progress
Score: 0, Level: 1Punto chiave: i decoratori di proprietà avanzati consentono di creare proprietà calcolate (derivate da altri dati), eliminare proprietà con @property.deleter e controllare completamente la lettura, l'impostazione e l'eliminazione degli attributi. In questo modo si creano interfacce intuitive mantenendo una solida convalida dei dati e l'incapsulamento.
Sfida
MedioIn questa sfida implementerai una classe Rectangle con un corretto incapsulamento e la convalida delle proprietà.
rectangle.py- Questo è il file da modificare, che contiene commenti TODO per guidare la tua implementazionedriver.py- Contiene numerosi scenari di test (non modificarlo)
- Implementa attributi privati per
_widthe_height - Crea proprietà per
widtheheightcon convalida (devono essere positive)- Solleva messaggi ValueError appropriati, come specificato nei TODO
- Importante: Controlla se il valore è minore o uguale a 0, quindi solleva l'errore (ciò garantisce un comportamento coerente)
- Implementa proprietà di sola lettura per
areaeperimeter - Crea una proprietà
dimensionscon funzionalità getter, setter e deleter, come descritto nei TODO- Importante: Nel setter, usa la sintassi di spacchettamento delle tuple:
width, height = dimensions
- Importante: Nel setter, usa la sintassi di spacchettamento delle tuple:
Provalo tu
from rectangle import Rectangle
# Gestore dei casi di test
test_case = input()
# Test delle funzionalità di base
if test_case == "default_test":
rect = Rectangle(5, 3)
print(f"Width: {rect.width}, Height: {rect.height}")
print(f"Area: {rect.area}, Perimeter: {rect.perimeter}")
# Test della proprietà dimensions
print(f"Dimensions: {rect.dimensions}")
rect.dimensions = (10, 8)
print(f"New area: {rect.area}")
# Test della validazione
try:
rect.width = -2
except ValueError as e:
print(f"Validation error: {e}")
# Test del metodo di eliminazione
del rect.dimensions
print(f"After reset: {rect.dimensions}")
# Test con valori pari a zero
elif test_case == "zero_values":
try:
rect = Rectangle(0, 5)
except ValueError as e:
print(f"Error creating rectangle: {e}")
try:
rect = Rectangle(5, 0)
except ValueError as e:
print(f"Error creating rectangle: {e}")
# Test con valori negativi
elif test_case == "negative_values":
rect = Rectangle(5, 3)
original_dimensions = rect.dimensions
try:
rect.dimensions = (5, -3)
except ValueError as e:
print(f"Error setting dimensions: {e}")
print(f"Dimensions after failed update: {rect.dimensions}")
print(f"Original dimensions preserved: {rect.dimensions == original_dimensions}")
# Test con valori grandi
elif test_case == "large_values":
rect = Rectangle(1000000, 2000000)
print(f"Large rectangle area: {rect.area}")
print(f"Large rectangle perimeter: {rect.perimeter}")
# Test con valori in virgola mobile
elif test_case == "float_values":
rect = Rectangle(3.5, 2.75)
print(f"Dimensions: {rect.dimensions}")
print(f"Area: {rect.area}")
print(f"Perimeter: {rect.perimeter}")
rect.dimensions = (1.1, 2.2)
print(f"New area with float dimensions: {rect.area}")
# Test con errori di tipo
elif test_case == "type_errors":
try:
rect = Rectangle("5", 3)
except Exception as e:
print(f"Type error during creation: {type(e).__name__}: {e}")
rect = Rectangle(5, 3)
try:
rect.dimensions = 10 # Non è una tupla
except Exception as e:
print(f"Type error setting dimensions: {type(e).__name__}: {e}")
# Test di più operazioni sulle proprietà
elif test_case == "property_operations":
rect = Rectangle(5, 10)
print(f"Initial - Width: {rect.width}, Height: {rect.height}, Area: {rect.area}")
rect.width = 8
print(f"After width change - Width: {rect.width}, Area: {rect.area}")
rect.height = 6
print(f"After height change - Height: {rect.height}, Area: {rect.area}")
rect.dimensions = (12, 9)
print(f"After dimensions change - Dimensions: {rect.dimensions}, Area: {rect.area}")
del rect.dimensions
print(f"After reset - Dimensions: {rect.dimensions}, Area: {rect.area}")
# Verifica i casi limite della validazione delle proprietà
elif test_case == "validation_edge_cases":
rect = Rectangle(5, 3)
try:
rect.width = 0
except ValueError as e:
print(f"Zero width error: {e}")
# Un valore positivo molto piccolo dovrebbe essere accettato
rect.height = 0.0001
print(f"Small height accepted: {rect.height}")
print(f"Area with small height: {rect.area}")
# Verifica più rettangoli
elif test_case == "multiple_rectangles":
rect1 = Rectangle(5, 3)
rect2 = Rectangle(10, 2)
rect3 = Rectangle(4, 4)
print(f"Rectangle 1 - Area: {rect1.area}, Perimeter: {rect1.perimeter}")
print(f"Rectangle 2 - Area: {rect2.area}, Perimeter: {rect2.perimeter}")
print(f"Rectangle 3 - Area: {rect3.area}, Perimeter: {rect3.perimeter}")
# Modifica ogni rettangolo
rect1.width = 7
rect2.height = 5
rect3.dimensions = (6, 6)
print(f"After modifications:")
print(f"Rectangle 1 - Dimensions: {rect1.dimensions}")
print(f"Rectangle 2 - Dimensions: {rect2.dimensions}")
print(f"Rectangle 3 - Dimensions: {rect3.dimensions}")
# Verifica le prestazioni con molte operazioni
elif test_case == "performance_test":
rect = Rectangle(5, 5)
# Esegui molte operazioni sulle proprietà
for i in range(1000):
rect.width = i % 10 + 1 # Valori 1-10
rect.height = i % 5 + 1 # Valori 1-5
area = rect.area # Accedi alla proprietà calcolata
perimeter = rect.perimeter # Accedi alla proprietà calcolata
dims = rect.dimensions # Accedi al getter della proprietà
print(f"Final state after 1000 operations:")
print(f"Width: {rect.width}, Height: {rect.height}")
print(f"Area: {rect.area}, Perimeter: {rect.perimeter}")Questa lezione include un breve quiz. Inizia la lezione per rispondere e tenere traccia dei tuoi progressi.
Tutte le lezioni di Programmazione orientata agli oggetti
1Fondamenti di OOP
File esterniIntroduzione a OOPClassi vs. oggettiIl parametro selfMetodiAttributiMetodo costruttore (__init__)Riepilogo - Calcolatrice semplice4Ereditarietà
Ereditarietà di baseLa funzione super()Sovrascrittura dei metodiEreditarietà multiplaOrdine di risoluzione dei metodiRiepilogo - Gerarchia dei dipendenti7Metodi speciali
Introduzione ai metodi magiciSovraccarico degli operatoriMetodi magici dei contenitoriRiepilogo - Lista personalizzata10Modelli di progettazione Parte 1
Introduzione ai modelli di progettazioneModello SingletonModello FactoryModello ObserverModello Strategy2Decoratori
Introduzione ai decoratoriDecoratore di proprietàDecoratore di metodo staticoDecoratore di metodo di classe5Polimorfismo
Ripasso dell'override dei metodiDuck typingClassi e metodi astrattiProgettazione delle interfacceRiepilogo - Calcolatore di forme8Concetti avanzati di OOP
Composizione vs ereditarietàMixinMetodi statici e di classeDecorator di classeContext manager11Pattern di progettazione - Parte 2
Pattern dei comandiPattern adattatorePattern decoratorePattern metodo templatePattern statoPattern composito3Proprietà delle classi
Variabili di istanza e di classeDecorator delle proprietàAttributi privatiRiepilogo - Gestore di conti bancari6Incapsulamento
Membri pubblici, protetti e privatiModificatori di accessoOccultamento delle informazioniDecorator delle proprietà: avanzatiRipasso - Sistema di registri degli studenti12Progetto: Gestione della biblioteca
Panoramica del progettoClassi Libro e UtenteSistema di prestitoFunzionalità di ricercaInterfaccia amministratoreTest e integrazioneEsercitati da solo: Compilatore Python online