Giới thiệu về ML

Chào mừng bạn đến với thế giới thú vị của Học máy (ML)! Trong bài học này, chúng ta sẽ giới thiệu cho bạn những khái niệm cơ bản về ML và mở đầu cho hành trình phía trước.

Học máy là một nhánh của Trí tuệ nhân tạo (AI), cho phép máy tính học và cải thiện từ kinh nghiệm mà không cần được lập trình cụ thể. Mục tiêu của ML là giúp chương trình học các mẫu và đưa ra dự đoán hoặc quyết định dựa trên dữ liệu.

ML có nhiều ứng dụng thực tế, chẳng hạn như nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hệ thống gợi ý và nhiều ứng dụng khác. ML có khả năng tạo ra những thay đổi lớn trong nhiều ngành và giải quyết các vấn đề phức tạp, vốn khó hoặc không thực tế nếu dùng những phương pháp lập trình truyền thống.

Mục tiêu của các mô hình ML được chia thành ba nhóm chính:

• Học có giám sát
• Học không giám sát
• Học tăng cường.

Trong khóa học này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách triển khai các thuật toán học có giám sát và học không giám sát cơ bản.

Hãy sẵn sàng bắt đầu hành trình thú vị vào thế giới Học máy!