Học lập trình R
Khóa học R online tương tác và miễn phí. Bạn viết R trong mọi bài học, có gợi ý AI khi factor khiến bạn bất ngờ và nhận chứng nhận miễn phí khi học xong.
12,178+ người học đã tham gia
199 bài học197 thử thách1,111 câu hỏi trắc nghiệm
- Phù hợp cho người mới
Trợ giúp lập trình bằng AI
Bài học tương tác thực hành
Có thuyết minh âm thanh cho mọi bài học
Bài trắc nghiệm để kiểm tra kiến thức
Giấy chứng nhận hoàn thành miễn phí
Đề cương
Phần 1
Kiến thức nền tảng
Bắt đầu phầnBắt đầuXây dựng nền tảng vững chắc với các khái niệm thiết yếu và kỹ năng cơ bảnGiới thiệu về R
3 bài học616Biến và kiểu dữ liệu
8 bài học956Toán tử phần 1
5 bài học534Toán tử phần 2
5 bài học534Ra quyết định
4 bài học425Nhập xuất cơ bản
7 bài học741Máy tính chia hóa đơn
Dự án5 bài học5Vòng lặp
8 bài học847Hàm
6 bài học633FizzBuzz với một biến tấu
Dự án4 bài học4Vectơ
7 bài học742Lặp qua các chuỗi
4 bài học433Vectơ nâng cao
4 bài học436Danh sách trong R
5 bài học534Thử thách cuối
3 bài học3Phần 2
Logic và luồng điều khiển
Bắt đầu phầnBắt đầuMở rộng kiến thức nền tảng về R với các công cụ xử lý chuỗi, tra cứu, tập hợp, ma trận, nhóm hàm apply, sắp xếp và nhóm dữ liệu, khung dữ liệu, luồng điều khiển nâng cao và xử lý lỗi. Áp dụng kỹ năng vào các dự án sổ điểm và theo dõi chi tiêu, cùng các thử thách củng cố kiến thức và thử thách cuối khóa.Chuỗi chuyên sâu
6 bài học1140Tra cứu khóa-giá trị
5 bài học932Tập hợp và đếm
5 bài học932Ma trận
5 bài học932Dự án: Sổ điểm
5 bài học58Hàm làm giá trị
5 bài học932Nhóm hàm Apply
5 bài học932Sắp xếp và nhóm
5 bài học932Khung dữ liệu
5 bài học932Luồng điều khiển nâng cao
5 bài học932Xử lý lỗi
5 bài học932Dự án: Theo dõi chi tiêu
5 bài học58Thử thách cuối cùng
3 bài học3Phần 3
Lập trình hướng đối tượng
Bắt đầu phầnBắt đầuMô hình hóa chương trình bằng các hệ thống đối tượng của R. Tìm hiểu lớp S3, hàm khởi tạo, hàm tổng quát và kế thừa, closure và môi trường lưu giữ trạng thái, lớp S4, hàm tổng quát và tính hợp lệ, Reference Classes và các mẫu thiết kế kinh điển, sau đó xây dựng dự án quản lý thư viện.Kiến thức cơ bản về S3
6 bài học1140S3, hàm generic và phương thức
5 bài học932S3 Tính kế thừa
5 bài học932Tính đóng gói trong R
5 bài học932Các lớp S4
5 bài học932S4 Generics và phương thức
5 bài học932S4 kế thừa
5 bài học932Lớp tham chiếu
5 bài học932Các mẫu thiết kế phần 1
4 bài học832Mẫu thiết kế phần 2
4 bài học832Dự án: Quản lý thư viện
5 bài học58Thử thách cuối cùng
3 bài học3
Khóa học R
Khóa học R thực hành, bắt đầu miễn phí ngay trên trình duyệt.
Thử thách cho người mới bắt đầu: luyện tập các khái niệm cơ bản
Phổ biếnHãy thử sức với kiến thức lập trình cơ bản và giải các thử thách lập trình này bằng ngôn ngữ bạn muốn. Chúc bạn viết code vui vẻ!
Chứng nhận khi hoàn thành
- 20
- 20
Bài tập lập trình
Phổ biếnThử sức với kỹ năng giải quyết vấn đề lập trình qua các bài tập có nhiều mức độ khó trong khóa học này. Khóa học dành cho bạn đã có kiến thức cơ bản về cú pháp của một ngôn ngữ lập trình bất kỳ.
Chứng nhận khi hoàn thành
- 32
- 31
Ngăn xếp: chuỗi cấu trúc dữ liệu số 1
Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về cấu trúc dữ liệu ngăn xếp (stack), tự tạo một ngăn xếp từ đầu bằng ngôn ngữ bạn thích và luyện giải các thử thách lập trình với ngăn xếp!
- 13
- 11
- 1
Cây AVL, chuỗi cấu trúc dữ liệu #10
Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về cấu trúc dữ liệu cây AVL, tự xây dựng cây tìm kiếm nhị phân tự cân bằng từ đầu bằng ngôn ngữ bạn muốn, rồi luyện tập các thử thách code với cây này!
Chứng nhận khi hoàn thành
- 16
- 14
- 1
Danh sách liên kết, loạt bài về cấu trúc dữ liệu #5
Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về cấu trúc dữ liệu danh sách liên kết, tự tạo một danh sách liên kết bằng ngôn ngữ lập trình bạn chọn và luyện tập giải các thử thách code với cấu trúc này!
Chứng nhận khi hoàn thành
- 14
- 12
- 1
Cây nhị phân, chuỗi cấu trúc dữ liệu #3
Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về cấu trúc dữ liệu cây nhị phân (Binary Tree), tự tạo một cây nhị phân từ đầu bằng ngôn ngữ bạn chọn và luyện tập các thử thách lập trình với cấu trúc này!
- 13
- 11
- 1
Học qua thực hành
Viết code thật, truy vấn cơ sở dữ liệu, xây dựng trang web và làm chủ prompt AI. Các bài học tương tác bao quát mọi kỹ năng mà lập trình viên hiện đại cần.
Xây dựng streak
Học đều đặn và nhìn tiến độ của bạn lớn dần! Theo dõi thói quen code mỗi ngày, bảo vệ streak bằng ngày đóng băng và nhận phần thưởng khi học mỗi ngày.
12 ngày streak
Quay lại ngày mai để giữ streak!
January 2026
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Gấp đôi hoặc mất hết
Ngày 5/7
Đóng băng streak
2 left
Code ở mọi nơi
Mang hành trình lập trình theo bên mình! Không cài đặt, không tải về: chỉ cần mở ra và bắt đầu code. Có trên iOS, Android và Web với đánh giá 4,9 sao.
Bạn không đơn độc
Thi đấu trên bảng xếp hạng toàn cầu, mời bạn bè để nhận phần thưởng và cùng nhau ăn mừng thành công. Học code cùng bạn bè vui hơn nhiều!
Mọi cách để học
Đọc, nghe, tự kiểm tra, hỏi AI hoặc tra cứu bất cứ điều gì bạn đã học. Mỗi bài học phù hợp với trình độ của bạn.
Biến là một vùng chứa có tên, lưu một giá trị mà bạn có thể dùng lại sau trong chương trình.
Trong Python, bạn tạo biến bằng cách viết tên, dấu bằng, rồi giá trị muốn lưu.
Giá trị có thể thay đổi theo thời gian. Gán lại tên đó chỉ đơn giản là trỏ nó tới một giá trị mới.
Nhận chứng nhận
Nhận chứng nhận cho mỗi khóa học bạn hoàn thành. Thêm vào hồ sơ LinkedIn và CV để cho nhà tuyển dụng thấy kỹ năng lập trình của bạn.
Vì sao nên học R với Coddy
- Chạy code R thật ngay trên trình duyệt. Không cần cài R, không cần thiết lập RStudio. Mỗi bài học chạy script R của bạn trên máy chủ và hiện đầu ra ngay lập tức, kể cả các giá trị được in ra và biểu đồ cơ bản.
- R đúng như cách người ta dùng để làm việc với dữ liệu: vector và list, data frame, truy xuất chỉ số và lọc dữ liệu, hàm, họ hàm apply, thống kê cơ bản, đọc và tóm tắt dữ liệu. Nền tảng R mà nhà phân tích và nhà khoa học dữ liệu nào cũng cần.
- Gợi ý AI giúp bạn sửa lỗi R và đọc hiểu những cảnh báo khó hiểu mà không làm lộ đáp án, nên những vấp váp thường gặp như factor gây bất ngờ hay quy tắc tái sử dụng phần tử (recycling) trở thành bài học.
- Nhận chứng nhận lập trình R miễn phí khi học xong khóa học. Một minh chứng đáng tin cho các vị trí phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu và nghiên cứu thống kê, nơi thành thạo R là yêu cầu cơ bản.
Câu hỏi thường gặp về học R
R có khó học không?
R có vài điểm đặc thù khiến người mới lúng túng, như chỉ số bắt đầu từ 1, phép toán vector hóa và factor, nhưng phần cốt lõi khá dễ hiểu, nhất là với ai đã từng làm việc với bảng tính. Khóa học giới thiệu R từng bước nhỏ với bài tập thực hành, nên những điểm đặc thù đó giống tính năng hơn là cái bẫy.
Lập trình R dùng để làm gì?
R là ngôn ngữ chung của thống kê, phân tích dữ liệu và nghiên cứu học thuật. R được dùng nhiều trong tin sinh học, kinh tế lượng, khoa học xã hội, tài chính và mọi lĩnh vực cần nạp dữ liệu, chạy mô hình thống kê và vẽ biểu đồ. Hệ sinh thái package quanh R (đặc biệt là tidyverse và ggplot2) là một trong những thế mạnh lớn nhất của nó.
Học R mất bao lâu?
R cơ bản (biến, vector, data frame, vẽ biểu đồ cơ bản) mất từ một đến hai tuần luyện tập mỗi ngày. Để thành thạo xử lý dữ liệu, mô hình thống kê và ggplot2 thường mất từ một đến ba tháng. Kiến thức chuyên sâu theo lĩnh vực (tin sinh học, tài chính, khoa học xã hội) sẽ được bồi đắp thêm qua các dự án thực tế.
Nên học R hay Python cho khoa học dữ liệu?
Cả hai đều được. R được tạo ra cho thống kê và vẫn chưa có đối thủ trong mô hình thống kê, công việc học thuật và phân tích khám phá. Python là lựa chọn đa dụng hơn, với hệ sinh thái học máy và kỹ thuật mạnh hơn. Nhiều nhà khoa học dữ liệu biết cả hai và chọn theo từng việc; nếu bạn ưu tiên thống kê, hãy bắt đầu với R.
Có thể học R online miễn phí không?
Có. Khóa học R tương tác hoàn toàn miễn phí: đầy đủ bài học, bài tập lập trình R, bài trắc nghiệm và chứng nhận. R chạy trên máy chủ nên bạn không cần cài R hay RStudio trên máy để bắt đầu viết code.
Học xong khóa R có nhận được chứng nhận không?
Có. Hoàn thành khóa học lập trình R, bạn nhận giấy chứng nhận hoàn thành miễn phí. Một minh chứng có thể xác minh để thêm vào CV hoặc chia sẻ trên LinkedIn, bên cạnh các dự án phân tích hay notebook bạn đã làm.