Tùy chỉnh các thao tác chỉnh sửa

Để tạo một chỉnh sửa tùy chỉnh, hãy dùng phương thức .apply và truyền vào đó một lambda hoặc một function. Ví dụ, để tìm bình phương của mỗi số trong một cột:

df['num_squared'] = df['num'].apply(lambda x: x**2)

Bạn cũng có thể làm việc này bằng cách nhân cột đó với chính nó:

df['num_squared'] = df['num'] * df['num']

Để cộng 2 vào giá trị của mỗi hàng:

df["add_two"] = df['num'].apply(lambda x: x+2)
df["add_two"] = df['num'] + 2

Để thay thế mỗi giá trị trong Series bằng một giá trị khác, hãy dùng phương thức .map và truyền vào đó một hàm, một từ điển hoặc một Series.

Ví dụ, nếu muốn thay tên trái cây bằng các giá trị số:

fruits_to_num = {"apple": 1, "mango": 2, "grape": 3}
df["fruits"] = df["fruits"].map(fruits_to_num)

Cả .map và .apply đều có thể nhận các hàm:

df['num_squared'] = df['num'].apply(lambda x: x**2)
df['num_squared'] = df['num'].map(lambda x: x**2)

Để tìm hiểu thêm về sự khác nhau giữa chúng, bạn có thể đọc tại đây.