Lọc dữ liệu

Pandas cho phép chúng ta lọc các hàng dựa trên một điều kiện cụ thể. Để lọc các hàng, hãy viết điều kiện bên trong dấu ngoặc vuông:

filtered_df = df[df["number_column"] > 5]
filtered_df = df[df["string_column"] == "String Match"]

Để kết hợp nhiều điều kiện, hãy dùng từ khóa & (và) và toán tử | (hoặc). Mỗi điều kiện phải nằm trong dấu ngoặc đơn ():

filtered_df = df[(df['number_column'] >= 3) & (df['string_column'] == 'String Match')]

Từ khóa not là ~ (không lớn hơn 5):

filtered_df = df[~df["number_column"] > 5]

Để lấy tất cả giá trị không trống từ một cột cụ thể:

filtered_df = df[~df["column"].isna()]

Để kiểm tra xem một giá trị có nằm trong một mảng hay không:

filtered_df = df[df['column'].isin(['value1', 'value2', 'value3'])]