Thống kê mô tả

Pandas cung cấp một số hàm giúp bạn hiểu và phân tích dữ liệu. Dưới đây là một vài hàm thường dùng:

<strong>.count()</strong>: trả về số lượng quan sát không rỗng:

df['column_name'].count()

<strong>.mean()</strong>: trả về giá trị trung bình của các quan sát không rỗng:

df['column_name'].mean()

<strong>.min()</strong> và <strong>.max()</strong>: trả về giá trị nhỏ nhất và lớn nhất của các quan sát không rỗng:

df['column_name'].min()
df['column_name'].max()

<strong>.median()</strong>: trả về trung vị của các quan sát không rỗng:

df['column_name'].median()

<strong>.std()</strong>: trả về độ lệch chuẩn của các quan sát không rỗng:

df['column_name'].std()

Dưới đây là ví dụ về cách sử dụng những phương thức này với kiến thức bạn đã học:

Đếm số người chơi trong nhóm A:

players_a = df[df["group"] == "A"]
num_players = players_a["id"].count()
mean_score = players_a["score"].mean()