Học từ ví dụ
Thuộc phần Học có giám sát trong hành trình Machine Learning của Coddy. Bài học 1 trên 58.
Đến lúc làm việc với mô hình thực tế. Một mô hình nghiên cứu các hàng đã gắn nhãn, gồm đặc trưng và nhãn, rồi học cách gắn nhãn cho các hàng mới: học có giám sát. Đưa vào các hạt giống đã gắn nhãn, nhận về một bản đồ:
Một giống là một danh mục, nên đây là phân loại: mô hình vẽ các ranh giới. Một nhãn dạng số, như trọng lượng của quả dưa, là hồi quy: mô hình học một đường thẳng.
Loại nào? .nunique() đếm số giá trị khác nhau của một nhãn: một danh mục có thể lặp lại vài giá trị, còn một con số thì hiếm khi lặp lại.
seeds = pd.read_csv("seeds.csv")
print(seeds["variety"].nunique())Lệnh này in ra 3: một phân loại.
Thử thách
DễMột cửa hàng bán xe scooter điện đã qua sử dụng có thể dự đoán bất kỳ cột nào trong scooters.csv. Trường hợp nào là phân loại, trường hợp nào là hồi quy? Chương trình đọc tên cột vào label.
- Đếm các giá trị khác nhau trong cột.
- In chúng như bên dưới, kèm theo số lượng xe scooter.
- In
A category: classificationnếu có tối đa 10 giá trị khác nhau, nếu không thì inA number: regression.
Với một cửa hàng khác và cột brand:
brand: 7 different values in 50 scooters
A category: classificationTự làm thử
import pandas as pd
scooters = pd.read_csv("scooters.csv")
label = input()
# Viết code của bạn bên dưới
Tự kiểm traBài học này có một bài trắc nghiệm ngắn. Bắt đầu bài học để trả lời và theo dõi tiến độ.
Tất cả bài học trong Học có giám sát
1Mô hình đầu tiên của bạn
Học từ ví dụTập huấn luyện và tập kiểm traHuấn luyện và dự đoánChấm điểm mô hìnhÔn tập: Bộ sắp xếp hạt giống2Láng giềng gần nhất
Cách k-NN đưa ra quyết địnhChọn kRanh giới quyết địnhChuẩn hóa dữ liệu cho láng giềngÔn tập: láng giềng với dữ liệu rượu vang5Đánh giá bộ phân loại
Ma trận nhầm lẫnĐộ chính xác và độ thu hồiĐiểm F1Các lớp mất cân bằngĐường cong ROCÔn tập: Bài kiểm tra sàng lọc11Dự án: Các loài chim cánh cụt
Làm quen với chim cánh cụtChuẩn bị dữ liệuChọn mô hìnhTinh chỉnh mô hình tốt nhấtĐưa mô hình vào sử dụng3Hồi quy tuyến tính
Dự đoán các con sốNhiều đặc trưngĐo lường sai sốBiểu đồ phần dưÔn tập: Thuê xe đạp6Cây quyết định
Cây đặt câu hỏiĐọc câyĐộ sâu của câyTầm quan trọng của đặc trưngÔn tập: quyết định cho vay9Các mô hình tổ hợp
Rừng ngẫu nhiênVì sao rừng hoạt động hiệu quảTăng cường độ dốcÔn tập: Người kiểm lâm rừng12Thử thách cuối cùng
Tiến triển của bệnh tiểu đườngPhê duyệt tín dụngChữ số viết tayKhách hàng rời bỏTự luyện tập: Trình biên dịch Python online