Vì sao rừng hoạt động hiệu quả

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

# Người tham gia chuyến đạp xe từ thiện dài 160 km: hoàn thành trong dưới 6 giờ (1) hoặc không (0)
riders = pd.read_csv("riders.csv")
features = ["weekly_km", "long_ride_km", "age", "years_riding", "rest_days", "sleep_hours"]
X = riders[features].to_numpy()  # Một mảng (array) thông thường, đúng dạng mà các cây trong rừng cần
y = riders["under_6h"].to_numpy()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.25, random_state=0)

forest = RandomForestClassifier(n_estimators=100, random_state=0)
forest.fit(X_train, y_train)
forest_acc = forest.score(X_test, y_test)

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title("The Forest and Its Trees")
ax.set_xlabel("Test accuracy")
ax.set_ylabel("Trees")

# Viết code của bạn bên dưới