Cây đặt câu hỏi

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier

# Các lượt thuê trước: 1 trong late nghĩa là thiết bị đã được trả muộn
rentals = pd.read_csv("rentals.csv")
features = ["rental_weeks", "gear_value_usd", "customer_age", "late_before"]
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(rentals[features], rentals["late"], test_size=0.25, random_state=0)

# Lượt thuê mới: số tuần thuê, giá trị thiết bị, tuổi khách hàng và số lần họ trả muộn trước đó
weeks = int(input())
value = int(input())
age = int(input())
late_before = int(input())
new_rental = pd.DataFrame([[weeks, value, age, late_before]], columns=features)

# Viết code bên dưới