DataCamp או Dataquest (2026): במה כדאי לבחור?
עודכן לאחרונה
DataCamp מנצחת ברוחב, בווידאו ובכניסה עדינה בסגנון משחק; Dataquest מנצחת בעומק, בתרגול עתיר פרויקטים ובכך שהיא מחייבת אתכם לכתוב קוד אמיתי בעצמכם. שתיהן בתשלום, עם תעודות בתשלום.
בחרו ב-DataCamp בשביל מגוון מודרך ותנופה, ב-Dataquest בשביל תרגול עצמאי מעמיק יותר, או התחילו בחינם בפלטפורמה מעשית לתכנות כללי שעדיין נותנת תעודה חינמית שאפשר לשתף ב-LinkedIn.
DataCamp מול Dataquest: מה ההבדל?
DataCamp ו-Dataquest הן שתיהן פלטפורמות מקוונות ללימוד מדעי הנתונים: Python, R, SQL, סטטיסטיקה ולמידת מכונה, ומיועדות למי שרוצים להיכנס לתפקידים של אנליסטים, מדעני נתונים או מהנדסי נתונים. הן מכסות בגדול את אותן מיומנויות, כך שההחלטה האמיתית היא לא מה הן מלמדות אלא איך. אם אתם צריכים רק את השפה עצמה, קורס ה-Python החינמי שלנו מכסה קודם את היסודות.
DataCamp נשענת על סרטונים קצרים ואחריהם תרגילי תכנות אינטראקטיביים של השלמת חסר: מלוטשת, בסגנון משחק וידידותית למתחילים שאוהבים תנופה מודרכת. Dataquest נוקטת בגישה ההפוכה: אין בה וידאו בכלל. השיעורים שלה מבוססי טקסט ודוחפים אתכם לכתוב יותר מהקוד בעצמכם, עם מסלולים עתירי פרויקטים שמשקפים תהליכי עבודה אמיתיים של אנליסטים. אם אתם רוצים גם מבט רחב יותר על תעודות, ראו את ההשוואה שלנו DataCamp מול Coursera.
DataCamp מול Dataquest במבט מהיר
השוואה הוגנת בין שתי פלטפורמות לימוד הנתונים בגורמים שבאמת קובעים איזו מתאימה לכם. שתיהן מלמדות Python, R ו-SQL לעבודה עם נתונים, וההבדל העיקרי הוא איך הן מלמדות.
| תכונה | DataCamp | Dataquest |
|---|---|---|
| פורמט | סרטונים קצרים ותרגילים אינטראקטיביים בדפדפן | שיעורים מבוססי טקסט, בלי וידאו, כותבים את הקוד בעצמכם |
| הכי מתאים ל | מגוון מודרך, הצלחות מהירות, קצב בסגנון משחק | תרגול עצמאי מעמיק יותר ותהליכי עבודה אמיתיים |
| גודל הקטלוג | גדול: מאות קורסים, מסלולים רבים | מסלולי קריירה קטנים וממוקדים יותר |
| פרויקטים | יש פרויקטים מודרכים | עתירת פרויקטים, פחות הובלה יד ביד |
| מחיר | בערך $12-25 לחודש בחיוב שנתי | בערך $25-50 לחודש, מסלולים שנתיים זולים יותר |
| תעודות | תעודות סיום; בתשלום | תעודות סיום; בתשלום |
| מסלול חינמי | הפרק הראשון בקורסים חינמי | שיעורים חינמיים מוגבלים, ואחר כך בתשלום |
יתרונות וחסרונות במבט מהיר
במקום להכתיר מנצחת אחת, הנה המקומות שבהם כל פלטפורמה באמת מובילה. רובם פשרות אמיתיות, לא פגמים.
איפה DataCamp מנצחת
- קטלוג גדול בהרבה: מאות קורסים ועשרות מסלולי מיומנות וקריירה
- וידאו ותרגילים אינטראקטיביים שמתאימים ללומדים חזותיים ולמתחילים גמורים
- חוויה מלוטשת בסגנון משחק ששומרת על מוטיבציה גבוהה מיום ליום
- כיסוי רחב של שפות וכלים (Python, R, SQL, Excel, Tableau, Power BI ועוד)
- אפליקציה לנייד ופרקים קצרצרים שמקלים על תרגול במפגשים קצרים
איפה Dataquest מנצחת
- שיעורים בלי וידאו, קודם כול טקסט, שדוחפים אתכם לקרוא ולכתוב יותר קוד בעצמכם
- מסלולים עתירי פרויקטים שמשקפים טוב יותר תהליכי עבודה אמיתיים של אנליסטים ומהנדסי נתונים
- מחייבת תכנות עצמאי במקום השלמת חסר, וזה בונה זכירה עמוקה יותר
- מסלולי קריירה הדוקים וממוקדים יותר עם פחות תוכן מילוי
- סביבה מציאותית: עובדים עם מערכי נתונים וכלים אמיתיים מוקדם יותר
מחירים: כמה משלמים בפועל
שתיהן פלטפורמות מנוי בלי מסלול חינמי קבוע, והתמחור משתנה עם מבצעים תכופים, אז התייחסו לזה כהערכה.
- DataCamp: בערך $12-25 לחודש בחיוב שנתי; פרק ראשון חינמי ומוגבל בכל קורס מאפשר לטעום לפני שמשלמים.
- Dataquest: בערך $25-50 לחודש, וחיוב שנתי מוריד את העלות החודשית בפועל; יש כמה שיעורים חינמיים לפני חומת התשלום.
השורה התחתונה בכנות: בחישוב חודשי צר, DataCamp היא בדרך כלל הזולה מבין השתיים, אבל שתיהן מתגמלות מאוד התחייבות שנתית. אם התקציב הוא הגורם המכריע ואתם רוצים רק יסודות, אף אחת מהן לא מנצחת אפשרות חינמית באמת.
סגנון הוראה ועומק התוכן
החוזקה של DataCamp היא הרוחב והעדינות. הסרטונים הקצרים מורידים את רף הכניסה, והתרגילים האינטראקטיביים נותנים משוב מהיר ומספק. הפשרה שחלק מהלומדים נתקלים בה היא שפורמט השלמת החסר יכול לאפשר לסיים קורס בלי שתוכלו לכתוב את אותו קוד מקובץ ריק אחר כך, ושם הרצת קוד אמיתי בעורך אונליין של Python עוזרת לקבע את מה שלמדתם.
החוזקה של Dataquest היא העומק והעצמאות. מכיוון שאין וידאו ואתם כותבים יותר מהקוד בעצמכם, היא נוטה ליצור זכירה חזקה יותר וסט מיומנויות מציאותי יותר לעבודה, במחיר של להיות קשה יותר, איטית יותר ופחות מובילה יד ביד. מתחילים שצריכים עידוד מוצאים אותה לפעמים מאיימת; לומדים עצמאיים בדרך כלל אוהבים אותה.
תעודות ו-LinkedIn
שתי הפלטפורמות מנפיקות תעודות סיום לקורסים ולמסלולי קריירה, ובשתיהן הן בתשלום: הן נמצאות מאחורי המנוי, ואף אחת מהן היא לא הסמכה אקדמית מוכרת. הן שימושיות כסימן שלמדתם נושא מסוים, אבל מעסיקים נותנים משקל גדול בהרבה לפרויקטים שבניתם מאשר לתעודה עצמה.
כדאי לדעת אם תעודות חשובות לכם: גם Coddy מנפיקה תעודות, והן חינמיות ב-100%: ניתנות לאימות פומבי, עם כפתור "הוספה לפרופיל LinkedIn" בלחיצה אחת שמתנהג בדיוק כמו בפלטפורמה בתשלום. Coddy עוסקת בתכנות כללי ולא ספציפית במדעי הנתונים, אבל ההסמכה עצמה לא עולה כלום.
גם DataCamp וגם Dataquest נועלות את התעודות שלהן מאחורי מנוי. הפשרה בכנות: אתם משלמים על העומק של תוכנית הלימודים בנתונים, לא על התעודה, שהיא בעצם תוצר לוואי בתשלום של סיום הקורסים.
למי כל פלטפורמה הכי מתאימה
התאימו את הפלטפורמה לדרך שבה אתם באמת אוהבים ללמוד:
- בחרו ב-DataCamp אם אתם מתחילים שרוצים מגוון מודרך, הסברי וידאו, מוטיבציה בסגנון משחק ואת הקטלוג הרחב ביותר לחקור.
- בחרו ב-Dataquest אם אתם לומדים עצמאיים, מעדיפים לקרוא ולכתוב קוד על פני צפייה, ורוצים תרגול עתיר פרויקטים שמשקף עבודות נתונים אמיתיות.
- אל תבחרו באף אחת (בינתיים) אם אין לכם יסודות תכנות בכלל: התחילו קודם בפלטפורמה חינמית ומעשית לתכנות כללי, אפילו יסודות Python, ורק אז התמחו.
אם אתם עדיין מחליטים אם קורסים מובנים הם בכלל הדרך הנכונה, הסקירה שלנו על האתרים הטובים ביותר ללמוד תכנות משווה את התמונה הרחבה.
השורה התחתונה: במה כדאי לבחור?
בחרו ב-DataCamp אם אתם רוצים רוחב, תנופה וכניסה עדינה עם וידאו: היא מתאימה יותר למתחילים בשלב מוקדם ולאנשים שאוהבים לחקור נושאים רבים.
בחרו ב-Dataquest אם אתם רוצים לצאת עם יכולת אמיתית לתכנת תהליכי עבודה עם נתונים בעצמכם: הגישה שלה, קודם כול טקסט, עתירת פרויקטים וכתיבת קוד עצמאית, בונה מיומנויות עמוקות ומוכנות יותר לעבודה, למרות שהיא קשה יותר. אף אחת מהן לא טעות; הן בנויות ללומדים שונים.
חלופה חינמית ומעשית לשתיהן
אם אתם בשלב מוקדם יותר של הדרך, או רוצים יסודות תכנות רחבים שלומדים תוך כדי עשייה לפני שאתם מתמחים בנתונים, כדאי לדעת שיש אפשרות שלישית וחינמית. Coddy בנויה סביב כתיבה והרצה של קוד אמיתי בדפדפן מהשיעור הראשון, בלי התקנה ובלי צורך בכרטיס אשראי כדי להתחיל.
Coddy לא מתמחה במדעי הנתונים כמו DataCamp ו-Dataquest, אבל היא מכסה את יסודות Python, SQL והתכנות שהמסלולים האלה מניחים שכבר יש לכם, ובסוף גם תצאו עם תעודה:
- חינם להתחלה, בלי כרטיס אשראי, ורצה כולה בדפדפן
- כל קורס אינטראקטיבי: מקלידים ומריצים קוד אמיתי, לא צופים בסרטונים
- תעודה חינמית שניתן לאמת באופן פומבי כשמסיימים
- "הוספה לפרופיל LinkedIn" בלחיצה אחת: אותו תהליך שפלטפורמות בתשלום גובות עליו כסף
- לומדים תוך כדי עשייה, עם משוב מיידי על כל צעד
אין צורך לבחור רק באחת. לומדים רבים משתמשים ב-Coddy כדי לבנות יסודות תכנות בחינם, ואז עוברים ל-DataCamp או ל-Dataquest למסלולי נתונים מעמיקים וממוקדי תחום כשהם יודעים שהם מחויבים.
לנסות את Coddy בחינםשאלות נפוצות: DataCamp מול Dataquest
מה עדיף, DataCamp או Dataquest?
מה זול יותר, DataCamp או Dataquest?
האם לתעודות של DataCamp ו-Dataquest יש משמעות אצל מעסיקים?
מה חלופה חינמית טובה כדי ללמוד לתכנת קודם?
האם Coddy נותנת תעודות שאפשר להוסיף ל-LinkedIn?
להמשיך ללמוד עם Coddy
עוד השוואות
