多年来,编程活动主要集中在沿海地区,以硅谷、波士顿以及纽约-西雅图轴线为核心。如今,最新数据表明,人们学习编程的雄心早已超出了这些传统区域。Coddy Tech 分析了美国最大的 75 个大都市区,涵盖学习搜索量、GitHub 开发者密度、软件岗位增长、编程训练营关注度以及黑客马拉松活跃度等维度,旨在绘制出一幅地图,展示编程在哪些地方已经根深蒂固,又在哪些地方正呈现星火燎原之势。
核心要点
- 奥斯汀、圣何塞和西雅图是编程底蕴最深厚的三大都市区。
- 阿尔伯克基、圣安东尼奥和休斯敦是崛起最快的三大编程都市区。
- 杰克逊维尔、珊瑚角、北港和坦帕让佛罗里达州在增速最快的前十名中独占四席。
- 盐湖城、奥斯汀和圣何塞是转行编程人士的最佳选择。
- 奥斯汀、波士顿和旧金山拥有最强大的编程社区。
编程热潮在奥斯汀和圣何塞蓬勃兴起
在综合排名中,奥斯汀、圣何塞和西雅图名列前茅,成为编程底蕴最深厚的三大都市区。

以下是综合地图的具体分布情况:
- 奥斯汀和圣何塞分别获得 97 分和 94 分(满分 100 分),比其他任何都市区都高出 20 多分。
- 德克萨斯州和加利福尼亚州各有四个都市区跻身前 25 名,在所有州中数量最多,而其他州最多只有两个。
- 山地西部地区有四个都市区进入前 25 名,盐湖城、丹佛、图森和阿尔伯克基撑起了该地区的半壁江山。
- 前 25 名分布在六个不同的区域,其中有 14 个都市区位于西海岸和东北部以外。
阿尔伯克基、圣安东尼奥和休斯敦领跑增长榜
当我们把目光从“现有底蕴”转向“发展势头”时,阿尔伯克基、圣安东尼奥和休斯敦脱颖而出,而佛罗里达州的几个都市区也紧随其后。

发展势头榜展现出了一批完全不同的城市:
- 只有纽约和盐湖城同时跻身“崛起榜”和“底蕴榜”的前十名。
- 圣安东尼奥在发展势头榜上排名第二,其开发人员岗位增速在所有受访都市区中位列第一,自 2022 年以来增长了 73%。
- 佛罗里达州有四个都市区进入势头榜前十,包括杰克逊维尔、珊瑚角、北港和坦帕。其中,珊瑚角和北港的人口在 75 个都市区中仅排在第 72 位和第 63 位,却分别拿下了第五和第九的好成绩。
- 崛起最快的前十个都市区中,有九个位于阳光地带,横跨东南部、德克萨斯州和山地西部地区。
初学者、转行者与社区活跃度分布
当我们从更细分的维度来审视数据时,排名呈现出多元化的趋势:盐湖城、奥斯汀和圣何塞在“转行者”维度上领跑,而奥斯汀、波士顿和旧金山则拥有最强大的编程社区。

以下是细分排名的具体结果:
- 社区实力最强的前十个都市区中,有八个位于沿海地区;而山地西部地区则吸引了最多的转行者(前十名中有三个都市区属于该地区)。
- 德克萨斯州有三个都市区进入“初学者”前十名(奥斯汀、圣安东尼奥和埃尔帕索),数量超过其他任何州。
- 盐湖城在“转行者”榜单中高居榜首,但在“社区实力”榜单中仅排在第 37 位,是所有单项冠军中差距最悬殊的一个。
- 在初学者、转行者和社区实力这三个维度的前五名中,共出现了 11 个不同的都市区。
研究方法
“全新编程之都”是对 2023 年人口普查中美国最大的 75 个都市区进行的综合排名。编程兴趣与都市区之间存在关联性,而非因果关系。所有指标均除以人口总数,并以每 10 万居民的比例表示,因此排名反映的是“活跃强度”而非“城市规模”。每个按人头计算的指标都在第 5 和第 95 百分位数进行了缩尾处理(Winsorized),然后进行最小-最大归一化(Min-Max Scaling)缩放到 0 到 100 的范围,最后进行加权。 五个排名基于相同的指标池,但权重不同。“综合排名”融合了:学习搜索量(权重 25%)、GitHub 开发者密度(25%)、软件开发人员集中度(25%)、编程训练营搜索量(15%)以及黑客马拉松参与度(10%)。“崛起最快排名”融合了:岗位增长(40%)、搜索势头(35%)以及黑客马拉松增长(25%)。“最适合初学者排名”融合了:学习搜索量(60%)、GitHub 密度(20%)以及黑客马拉松参与度(20%)。“最适合转行者排名”融合了:编程训练营搜索量(35%)、岗位增长(30%)、开发人员集中度(25%)以及学习搜索量(10%)。“最强社区排名”融合了:GitHub 密度(55%)和黑客马拉松参与度(45%)。 数据来源包括:按类别划分的都市区关键词搜索量;基于地理位置从 用户搜索 API 获取的 GitHub 开发者密度;来自美国劳工统计局(BLS)职业就业和工资统计(OEWS)中职业代码 15-1252 的软件开发人员岗位及增长数据(对比 2022 年 5 月 与 2025 年 5 月);来自 MLH 赛季日程 的黑客马拉松活跃度;以及来自人口普查局的人口数据。综合、初学者和社区排名覆盖了全部 75 个都市区。崛起最快和转行者排名则覆盖了符合势头评估条件的 64 个都市区。 在权重上下浮动 10 个百分点的情况下,前十名依然保持稳定,其中初学者排名的最差情况为前十名中保留 7 个,而社区排名则能达到 100% 的重合度。有两点局限性值得注意:首先,GitHub 上的地理位置是自由文本,存在已知的多算或漏算情况,我们在此通过限定州名的查询方式减少了这一误差。其次,新英格兰地区的五个都市区未纳入势头排名,因为 2022 年至 2025 年间区域定义的变更会导致数据异常,从而被误读为岗位增长。
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About the Author

Kevin Spektor
Co-founder & CTO



