学习时怎样使用这些计算器
- 先自己做题,再在这里运行,比较的是解题路线而不是答案,因为两种正确的方法可以得到同一个数。
- 读步骤,而不只是看最后一行。你没法用自己的话解释的那一步,才是值得研究的地方。
- 一次只改一个数字,看哪些步骤跟着变。这样你才能弄懂公式的每一部分到底在做什么。
- 工具拒绝你的输入时,读一读原因。“这是一次方程,不是二次方程”是一条真正的数学知识,而不是报错信息。
免费计算器,展示每一步解题过程,和教授 Coddy 数学课程的是同一个引擎。
把任意小数化成精确的最简分数,包括循环小数。
任意一组数的最小公倍数,三种方法,展示解题过程。
用公共质因数或辗转相除法求最大公因数。
分数的加减乘除,展示全部解题过程。
带分数和假分数的互化与计算,一步一步展示。
三类百分比问题都能精确解答,并展示解题过程。
从一个值到另一个值,变化量占起始值的百分之几。
按百分比增加或减少任意值,并展示乘数捷径。
化简比、解比例式或比较两个比,每一步都写出来。
一级一级画出除法竖式,给出精确小数和余数。
把任意分数约成最简分数,公因数是算出来的,而不是假设的。
双向转换,并用指数运算法则计算两个数。
两侧的相邻值、精确的差距,以及每种规则如何处理正好一半的情况。
逐行列出离差表,这正是考试真正要考的部分。
三种平均值加上极差和四分位数,并说明每个是怎么求出来的。
从 z、t 或卡方统计量求 P 值,画出尾部区域并解释结论。
一个值距离平均数多少个标准差,精确计算,并给出它所在的百分位。
对原始数据做单样本、双样本和配对 t 检验,逐行计算。
在 90%、95% 或 99% 下求均值或比例的置信区间,算出误差范围。
列联表独立性检验或拟合优度检验,每个期望频数都精确计算。
精确求出穿过你的数据点的最佳拟合直线,给出 r 和每一步计算过程。
根据你的数据求皮尔逊 r,以根式精确表示,给出相关强度和计算过程。
穿过你的数据点的最佳拟合抛物线,给出精确系数和 R²。
拟合增长或衰减数据的曲线 y = a·bˣ,并给出每一步的变化率。
大多数在线计算器只给你一个数字。如果你已经会方法、只想把算术做完,这没问题;可如果考的不是这个数字,它就毫无用处。这里的每个工具都会给出答案和完整的解题路线,让你找到自己哪一步出了错。
答案也是精确的。分数保持分数,平方根保持平方根,中途不会被悄悄四舍五入到小数点后六位。这比听起来更重要:0.6666666667 这个答案是错的,而 2/3 不是。