课程大纲
单元 1
基础知识
开始本单元开始掌握核心概念和基本技能，打下坚实基础R 入门
3 节课616变量和数据类型
8 节课956运算符第 2 部分
5 节课534条件判断
4 节课425基本输入输出
7 节课741账单分摊计算器
项目5 节课5循环
8 节课847加入特别规则的 FizzBuzz
项目4 节课4遍历序列
4 节课433单元 2
逻辑与流程
开始本单元开始在 R 基础知识的基础上，学习字符串工具、查找、集合、矩阵、apply 函数族、排序与分组、数据框、高级控制流和错误处理。通过成绩册和费用追踪器项目、掌握挑战和最终挑战来应用所学技能。深入学习字符串
6 节课1140集合与计数
5 节课932Apply 系列函数
5 节课932排序与分组
5 节课932高级控制流
5 节课932错误处理
5 节课932单元 3
面向对象编程
开始本单元开始使用 R 的对象系统为程序建模。学习 S3 类、构造函数、泛型和继承，以及能够保留状态的闭包与环境；再学习 S4 类、泛型和有效性检查、引用类和经典设计模式，最后完成图书馆管理项目。S3 泛型与方法
5 节课932S3 继承
5 节课932S4 泛型与方法
5 节课932S4 继承
5 节课932引用类
5 节课932
R 课程
动手实践的 R 课程，在浏览器中免费开始。
入门挑战：练习基础概念
热门检验你的编程入门知识，试着解决这些编程挑战。你可以使用任意语言，祝你编程愉快！
完成即可获得证书
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编程问题挑战
热门通过本课程中难度各异的练习，检验你的编程问题解决能力。课程适合已经掌握任意一种编程语言基本语法的学习者。
完成即可获得证书
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- 31
栈：数据结构系列 #1
在这门课程中，你将学习栈这种数据结构，用你喜欢的编程语言从零开始创建一个栈，并通过它练习编程挑战！
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AVL 树：数据结构系列 #10
在这门课程中，你将学习 AVL 树这种数据结构，用你偏好的编程语言从零构建一棵自平衡二叉搜索树，并通过相关编程挑战进行练习！
完成即可获得证书
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- 1
链表：数据结构系列第 5 课
在这门课程中，你将了解链表这种数据结构，用你熟悉的编程语言从零开始创建链表，并通过链表练习编程挑战！
完成即可获得证书
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- 1
二叉树：数据结构系列第 3 篇
在这门课程中，你将学习二叉树这种数据结构，使用你喜欢的编程语言从零开始创建一棵二叉树，并通过它练习编程挑战！
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在实践中学习
编写真实代码、查询数据库、搭建网站、掌握 AI 提示词。我们的互动课程涵盖现代开发者需要的每一项技能。
打造你的连胜
坚持下去，看着自己不断进步！记录每天的编程习惯，用冻结天数保护连胜，每天打卡都能赢取奖励。
12 天连胜
明天再来，保持你的连胜！
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加倍或归零
第 5 天，共 7 天
连胜冻结
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随时随地写代码
随时随地继续你的编程学习旅程！无需配置，无需下载：打开就能写代码。支持 iOS、Android 和 Web，评分高达 4.9 星。
你并不孤单
在全球排行榜上一较高下，邀请好友赢取奖励，为彼此的成就喝彩。和好友一起编程更有趣！
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晋级区多种学习方式
阅读、收听、自我测验、问 AI，或者查阅学过的任何内容。每节课都配合你的节奏。
变量是一个有名字的容器，用来存储值，方便你在程序后面引用。
在 Python 中，创建变量只需写下名字、一个等号，再写上要存储的值。
值可以随时间变化。给这个名字重新赋值，它就会指向新的值。
获得证书
每完成一门课程都能获得证书。把证书添加到你的 LinkedIn 个人资料和简历中，向雇主展示你的编程能力。
结业证书Python 基础
添加到 LinkedIn为什么在 Coddy 学 R 语言
- 在浏览器里运行真正的 R 代码。不用安装 R，也不用配置 RStudio。每一课都会在服务器端运行你的 R 脚本，并立即显示输出，包括打印的值和基础图表。
- 按数据工作中的实际用法学 R：向量和列表、数据框、索引和筛选、函数、apply 函数族、基础统计，以及读取和汇总数据。这些是每个分析师和数据科学家都需要的 R 基础。
- AI 提示帮你修复 R 错误、读懂晦涩的警告信息，但不会直接透露答案，让因子的意外行为、循环补齐规则这类常见绊脚石变成学习的机会。
- 学完课程即可获得免费的 R 语言编程证书。对于把熟练使用 R 当作基本要求的分析师、数据科学和统计研究岗位，这是可信的能力证明。
学习 R 语言的常见问题
R 语言难学吗？
R 有一些让新手犯迷糊的特点，比如索引从 1 开始、向量化运算、因子，但核心内容很直观，尤其是对用过电子表格的人来说。课程通过动手练习一小步一小步地介绍 R，让这些特点成为好用的功能，而不是陷阱。
R 语言是什么？用来做什么？
R 是统计、数据分析和学术研究领域的通用语言。它在生物信息学、计量经济学、社会科学、金融，以及任何需要加载数据、运行统计模型和绘制图表的领域都被大量使用。围绕 R 的包生态（尤其是 tidyverse 和 ggplot2）是它最大的优势之一。
学会 R 语言需要多长时间？
R 基础（变量、向量、数据框、基础绘图）每天练习的话需要一到两周。熟练掌握数据整理、统计模型和 ggplot2 通常需要一到三个月。之后再通过真实项目深入特定领域（生物信息学、金融、社会科学）。
做数据科学应该学 R 还是 Python？
两者都可以。R 是为统计而生的，在统计建模、学术研究和探索性分析方面依然无可替代。Python 是更通用的选择，机器学习和工程生态更强大。很多数据科学家两者都会，按任务选择；如果你以统计为主，就先学 R。
可以免费在线学 R 语言吗？
可以。这门互动 R 课程是免费的，包括完整的课程内容、R 编程练习、测验和证书。R 在服务器端运行，所以开始写代码前不需要在本地安装 R 或 RStudio。
学完 R 课程能拿到证书吗？
能。学完 R 语言编程课程，你会获得一张免费的结业证书。它是一份可验证的能力证明，可以写进简历或分享到 LinkedIn，和你做过的分析项目或 notebook 一起展示。
