Power BI 速查表

Q: 为什么用 DIVIDE 而不用 / 运算符？

分母为零或为空时，DIVIDE 返回空值（或你指定的值）。/ 运算符则会返回无穷大或错误值，并显示在视觉对象中。

Q: 时间智能需要日期表吗？

需要。TOTALYTD 和 SAMEPERIODLASTYEAR 等函数需要一张每天一行、没有缺口、覆盖完整年份的表，它要与事实表建立关系，并标记为日期表。

最后更新 2026年11月11日

度量值、列和表

度量值在视觉对象的每个单元格中计算；计算列按行计算一次并存储。

作用	DAX
创建度量值	`Total Sales = SUM ( Sales[Amount] )`
创建计算列（每行一个值）	`Line Total = Sales[Quantity] * Sales[Unit Price]`
创建计算表	`Top Customers = TOPN ( 10, Customer, [Total Sales] )`
引用列：先写表名，再把列名放在方括号里	`Sales[Amount]`
表名含空格或是保留字时，用引号括起来	`'Date'[Date]`
引用度量值：只用方括号	`[Total Sales]`
在一个度量值中使用另一个度量值	`Average Price = DIVIDE ( [Total Sales], [Total Units] )`

聚合函数

每个函数都在当前筛选上下文中汇总一列。

作用	DAX
对一列求和	`SUM ( Sales[Amount] )`
一列的平均值	`AVERAGE ( Sales[Amount] )`
最小值	`MIN ( Sales[Order Date] )`
最大值	`MAX ( Sales[Order Date] )`
统计表的行数	`COUNTROWS ( Sales )`
统计一列中非空值的个数	`COUNT ( Sales[Amount] )`
统计不重复值的个数	`DISTINCTCOUNT ( Sales[Customer Key] )`
安全除法：分母为 0 时返回空值而不是错误	`DIVIDE ( [Total Sales], [Total Units] )`
除法，并指定分母为 0 时显示的值	`DIVIDE ( [Profit], [Total Sales], 0 )`

迭代器（X 函数）

它们逐行遍历一张表，对每一行计算表达式，再汇总结果。

作用	DAX
逐行相乘，再求和	`SUMX ( Sales, Sales[Quantity] * Sales[Unit Price] )`
逐行结果的平均值	`AVERAGEX ( Sales, Sales[Quantity] * Sales[Unit Price] )`
逐行结果中的最大值	`MAXX ( Sales, Sales[Quantity] * Sales[Unit Price] )`
每位客户的度量值平均值	`AVERAGEX ( VALUES ( Customer[Customer Key] ), [Total Sales] )`
在表达式中使用相关表的列	`SUMX ( Sales, Sales[Quantity] * RELATED ( Product[Unit Cost] ) )`
统计满足条件的行数	`COUNTROWS ( FILTER ( Sales, Sales[Quantity] >= 3 ) )`
按度量值给所有产品排名	`RANKX ( ALL ( Product[Product] ), [Total Sales] )`
并列之后不跳号的排名（1, 1, 2）	`RANKX ( ALL ( Product[Product] ), [Total Sales], , DESC, DENSE )`
把多个值连接成一段文本	`CONCATENATEX ( VALUES ( Product[Category] ), Product[Category], ", " )`

CALCULATE 和筛选函数

CALCULATE 在更改后的筛选器下计算表达式。同一列上的新筛选器会替换原来的筛选器；不同列上的筛选器以 AND 组合。

作用	DAX
按一个值筛选	`CALCULATE ( [Total Sales], Product[Category] = "Bikes" )`
按一组值筛选	`CALCULATE ( [Total Sales], Product[Color] IN { "Red", "Blue" } )`
两个筛选器（AND）	`CALCULATE ( [Total Sales], Product[Color] = "Red", Store[Country] = "Spain" )`
跨两列的 OR	`CALCULATE ( [Total Sales], FILTER ( ALL ( Product[Color], Product[Brand] ), Product[Color] = "Red" \|\| Product[Brand] = "Contoso" ) )`
按度量值筛选	`CALCULATE ( [Total Sales], FILTER ( VALUES ( Customer[Customer Key] ), [Total Sales] > 1000 ) )`
保留现有筛选器，并与之取交集	`CALCULATE ( [Total Sales], KEEPFILTERS ( Product[Color] IN { "Red", "Blue" } ) )`
移除某一列上的筛选器	`CALCULATE ( [Total Sales], REMOVEFILTERS ( Product[Category] ) )`
移除一张表上的所有筛选器	`CALCULATE ( [Total Sales], ALL ( Product ) )`
移除表上除某些列以外的所有筛选器	`CALCULATE ( [Total Sales], ALLEXCEPT ( Store, Store[Country] ) )`
保留切片器的选择，去掉视觉对象自身行的筛选	`CALCULATE ( [Total Sales], ALLSELECTED ( Product[Category] ) )`
使用非活动关系	`CALCULATE ( [Total Sales], USERELATIONSHIP ( Sales[Ship Date], 'Date'[Date] ) )`
只在一个度量值中让筛选双向传递	`CALCULATE ( COUNTROWS ( Customer ), CROSSFILTER ( Sales[Customer Key], Customer[Customer Key], BOTH ) )`
按一张没有关系的表筛选	`CALCULATE ( [Total Sales], TREATAS ( VALUES ( Budget[Category] ), Product[Category] ) )`

时间智能

这些函数需要日期表：每天一行，没有缺口，并标记为日期表。

作用	DAX
年初至今	`TOTALYTD ( [Total Sales], 'Date'[Date] )`
年初至今（财年截至 6 月 30 日）	`TOTALYTD ( [Total Sales], 'Date'[Date], "6/30" )`
在 CALCULATE 中计算年初至今	`CALCULATE ( [Total Sales], DATESYTD ( 'Date'[Date] ) )`
季初至今	`TOTALQTD ( [Total Sales], 'Date'[Date] )`
月初至今	`TOTALMTD ( [Total Sales], 'Date'[Date] )`
去年同期	`CALCULATE ( [Total Sales], SAMEPERIODLASTYEAR ( 'Date'[Date] ) )`
按间隔平移日期（这里是往前一个月）	`CALCULATE ( [Total Sales], DATEADD ( 'Date'[Date], -1, MONTH ) )`
上个月整月	`CALCULATE ( [Total Sales], PREVIOUSMONTH ( 'Date'[Date] ) )`
往前一年的整个期间	`CALCULATE ( [Total Sales], PARALLELPERIOD ( 'Date'[Date], -1, YEAR ) )`
截至最后一个可见日期的最近 12 个月	`CALCULATE ( [Total Sales], DATESINPERIOD ( 'Date'[Date], MAX ( 'Date'[Date] ), -12, MONTH ) )`
固定日期范围	`CALCULATE ( [Total Sales], DATESBETWEEN ( 'Date'[Date], DATE ( 2025, 1, 1 ), DATE ( 2025, 3, 31 ) ) )`

常用度量值模式

复制后，把表名和列名改成你模型中的名字。

作用	DAX
占所有类别的百分比	`Category % = DIVIDE ( [Total Sales], CALCULATE ( [Total Sales], REMOVEFILTERS ( Product[Category] ) ) )`
占切片器筛选后范围的百分比	`Visible % = DIVIDE ( [Total Sales], CALCULATE ( [Total Sales], ALLSELECTED ( Product[Category] ) ) )`
同比增长	`YoY % = VAR LastYear = CALCULATE ( [Total Sales], SAMEPERIODLASTYEAR ( 'Date'[Date] ) ) RETURN DIVIDE ( [Total Sales] - LastYear, LastYear )`
所有时间的累计总计	`Running Total = CALCULATE ( [Total Sales], FILTER ( ALL ( 'Date'[Date] ), 'Date'[Date] <= MAX ( 'Date'[Date] ) ) )`
7 日移动平均（按有销售的天计算）	`Sales 7 Day Avg = AVERAGEX ( DATESINPERIOD ( 'Date'[Date], MAX ( 'Date'[Date] ), -7, DAY ), [Total Sales] )`
只为前 5 名显示值	`Top 5 Sales = IF ( RANKX ( ALLSELECTED ( Product[Product] ), [Total Sales] ) <= 5, [Total Sales] )`
统计超过阈值的客户数	`Big Customers = COUNTROWS ( FILTER ( VALUES ( Customer[Customer Key] ), [Total Sales] > 1000 ) )`
让总计等于各行之和	`Bonus Total = SUMX ( VALUES ( Product[Category] ), [Bonus] )`
只在矩阵的某一层级显示值	`Category Rank = IF ( ISINSCOPE ( Product[Category] ), RANKX ( ALL ( Product[Category] ), [Total Sales] ) )`
期末余额：最后一个有值的日期	`Closing Units = CALCULATE ( SUM ( Inventory[Units] ), LASTNONBLANK ( 'Date'[Date], CALCULATE ( SUM ( Inventory[Units] ) ) ) )`

逻辑函数和信息函数

用于判断条件，以及查看筛选上下文中保留了什么。

作用	DAX
一个条件	`IF ( [Total Sales] > 1000, "High", "Low" )`
一个表达式的多个取值	`SWITCH ( Store[Country], "Spain", "ES", "Portugal", "PT", "Other" )`
按范围从上到下判断	`SWITCH ( TRUE (), [Total Sales] >= 10000, "A", [Total Sales] >= 1000, "B", "C" )`
AND 和 OR	`IF ( Sales[Quantity] > 2 && Sales[Amount] > 50, "Big", "Small" )`
值是否为空？	`ISBLANK ( [Total Sales] )`
第一个非空值	`COALESCE ( [Total Sales], 0 )`
筛选后是否恰好只剩一个值？	`HASONEVALUE ( Product[Category] )`
那个唯一的值，否则返回默认值	`SELECTEDVALUE ( Product[Category], "All categories" )`
视觉对象的这一行是否按该列分组？	`ISINSCOPE ( Product[Category] )`
返回空值	`BLANK ()`

文本函数

& 运算符连接文本；FORMAT 把数字或日期变成文本。

作用	DAX
连接文本	`Customer[First Name] & " " & Customer[Last Name]`
设置数字格式	`FORMAT ( [Total Sales], "#,0.00" )`
设置日期格式	`FORMAT ( 'Date'[Date], "mmm yyyy" )`
开头的几个字符	`LEFT ( Product[Code], 3 )`
从某个位置开始的字符	`MID ( Product[Code], 4, 2 )`
长度	`LEN ( Product[Name] )`
转为大写	`UPPER ( Store[City] )`
删除多余空格	`TRIM ( Customer[Name] )`
替换文本	`SUBSTITUTE ( Customer[Phone], " ", "" )`
查找文本的位置，不区分大小写（找不到时为 0）	`SEARCH ( "pro", Product[Name], 1, 0 )`

日期函数

日期本质上是数字，所以两个日期相减就得到天数。

作用	DAX
今天的日期	`TODAY ()`
构造日期	`DATE ( 2025, 12, 31 )`
日期的年份	`YEAR ( 'Date'[Date] )`
月份数字	`MONTH ( 'Date'[Date] )`
星期几（周一为 1）	`WEEKDAY ( 'Date'[Date], 2 )`
周数（每周从周一开始）	`WEEKNUM ( 'Date'[Date], 2 )`
月末日期	`EOMONTH ( 'Date'[Date], 0 )`
一个月前的同一天	`EDATE ( 'Date'[Date], -1 )`
两个日期之间的天数	`DATEDIFF ( Sales[Order Date], Sales[Ship Date], DAY )`
用固定日期生成日期表	`CALENDAR ( DATE ( 2024, 1, 1 ), DATE ( 2025, 12, 31 ) )`
用模型中的日期生成日期表	`CALENDARAUTO ()`

关系和查找

RELATED 沿着关系从多端走到一端。

作用	DAX
一端的值（在 Sales 表的列中）	`RELATED ( Product[Category] )`
当前行在多端对应的行（在 Customer 表的列中）	`COUNTROWS ( RELATEDTABLE ( Sales ) )`
在没有关系时查找值	`LOOKUPVALUE ( Product[Price], Product[SKU], Sales[SKU] )`
父子路径（用于层次结构和行级别安全性）	`PATH ( Employee[Employee ID], Employee[Manager ID] )`
当前登录的用户，用于动态行级别安全性	`USERPRINCIPALNAME ()`

表函数

它们返回表：可以用在计算表中、CALCULATE 里或迭代器中。

作用	DAX
当前筛选下的不重复值	`VALUES ( Product[Category] )`
满足条件的行	`FILTER ( Product, Product[Price] > 100 )`
按度量值取前 N 行	`TOPN ( 5, ALL ( Product[Product] ), [Total Sales] )`
按列分组并添加度量值	`SUMMARIZECOLUMNS ( Product[Category], "Sales", [Total Sales] )`
给表添加一列	`ADDCOLUMNS ( VALUES ( Product[Category] ), "Sales", [Total Sales] )`
选择列并重命名	`SELECTCOLUMNS ( Customer, "Name", Customer[Name], "City", Customer[City] )`
一串数字	`GENERATESERIES ( 1, 10, 1 )`
两张表的所有组合	`CROSSJOIN ( VALUES ( 'Date'[Year] ), VALUES ( Product[Category] ) )`
把列相同的两张表上下堆叠	`UNION ( 'Sales 2024', 'Sales 2025' )`

变量

VAR 给一个步骤命名并只计算一次；RETURN 给出结果。

作用	DAX
一个变量	`Margin % = VAR Revenue = [Total Sales] RETURN DIVIDE ( Revenue - [Total Cost], Revenue )`
多个变量	`Sales vs LY = VAR CY = [Total Sales] VAR PY = CALCULATE ( [Total Sales], SAMEPERIODLASTYEAR ( 'Date'[Date] ) ) RETURN CY - PY`
把表存进变量	`Top 5 Total = VAR Top5 = TOPN ( 5, ALL ( Product[Product] ), [Total Sales] ) RETURN CALCULATE ( [Total Sales], Top5 )`

Power Query（M）步骤

Power Query 在加载前整理数据。这些是常用按钮背后的 M 公式。

作用	M
保留符合条件的行	`Table.SelectRows(Source, each [Status] = "Paid")`
删除列	`Table.RemoveColumns(Source, {"Notes", "Temp"})`
设置列类型	`Table.TransformColumnTypes(Source, {{"Amount", type number}, {"Date", type date}})`
重命名列	`Table.RenameColumns(Source, {{"amt", "Amount"}})`
添加列	`Table.AddColumn(Source, "Total", each [Quantity] * [Price], type number)`
合并（联接）两个查询	`Table.NestedJoin(Sales, {"ProductID"}, Products, {"ProductID"}, "Product", JoinKind.LeftOuter)`
追加（堆叠）查询	`Table.Combine({Sales2024, Sales2025})`
将列逆透视为行	`Table.UnpivotOtherColumns(Source, {"Product"}, "Month", "Amount")`
分组并聚合	`Table.Group(Source, {"Category"}, {{"Sales", each List.Sum([Amount]), type number}})`
用一个值替换错误	`Table.ReplaceErrorValues(Source, {{"Amount", 0}})`

这份 Power BI 速查表把最常写的 DAX 放在一页上：聚合函数、X 迭代器、CALCULATE 和更改筛选器的函数、时间智能、文本和日期函数，以及可以直接复制的度量值模式，比如占总计的百分比、同比增长和累计总计。

示例使用一个销售模型，其中有 Sales、Product、Customer 和 'Date' 表；请把表名改成你自己模型中的名字。这里所有的 DAX 都经过 Coddy Power BI 课程所用引擎的语法检查。在课程中，你可以在浏览器的 Power BI 工作区里写 DAX，并得到检查结果。