R installieren (Windows, macOS, Linux) und RStudio einrichten

Zwei Downloads sind nötig (und warum)

Eine R-Umgebung einzurichten bedeutet, zwei getrennte Dinge zu installieren:

1. R selbst - die Sprache samt Interpreter, heruntergeladen von CRAN (dem Comprehensive R Archive Network) unter cran.r-project.org. Das ist der Teil, der den Code tatsächlich ausführt.
2. RStudio Desktop - der Editor, in dem fast alle R schreiben, heruntergeladen von posit.co. Er ist kostenlos und verpackt R in einen richtigen Arbeitsplatz: Skript-Editor, Konsole, Plot-Anzeige, Umgebungsbrowser.

Die Reihenfolge zählt: Zuerst R, dann RStudio. RStudio ist nur eine Hülle um R - ohne darunter installiertes R hat es nichts auszuführen.

Noch etwas, bevor irgendetwas heruntergeladen wird: Die Codeblöcke auf diesen Doku-Seiten sind live, R-Schreiben geht also sofort los, mit oder ohne Installation:

cat("Hello from R!\n")
cat("R can do math too:", 2^10, "\n")

Wer nur den nächsten Lektionen folgen will, ist damit ehrlich gesagt schon versorgt. Diese Seite lohnt sich wieder, sobald R auf dem eigenen Rechner laufen soll.

R unter Windows installieren

1. cran.r-project.org aufrufen und Download R for Windows wählen.
2. Auf base klicken (der Link heißt "install R for the first time") und den Installer herunterladen - eine Datei wie R-4.4.1-win.exe.
3. Den Installer ausführen. Die Voreinstellungen passen bei jedem Schritt; einfach durchklicken und abschließen.

R installiert sich nach C:\Program Files\R\R-<version>\ und legt "R" im Startmenü an. Die Startmenü-Verknüpfung öffnet die nackte R-Konsole - durchaus brauchbar, aber für echte Arbeit empfiehlt sich RStudio (siehe unten).

Wer später Pakete aus dem Quellcode bauen möchte, braucht zusätzlich Rtools (auf derselben CRAN-Seite verlinkt) - fürs Erste aber überspringen, Anfänger benötigen es nicht.

R unter macOS installieren

1. cran.r-project.org aufrufen und Download R for macOS wählen.

2. Das richtige .pkg für den Chip wählen - das ist der Schritt, bei dem Fehler passieren:

   • Apple Silicon (M1, M2, M3, M4): der Installer mit der Beschriftung arm64.
   • Intel-Macs: der x86_64-Installer.

   Unsicher, welcher Chip verbaut ist? Apple-Menü → Über diesen Mac. Steht in der Chip-Zeile "Apple M-irgendwas", ist arm64 richtig.

3. Das heruntergeladene .pkg öffnen und durch den Installer klicken.

Danach liegen R.app im Programme-Ordner sowie die Kommandozeilenwerkzeuge R und Rscript bereit. Wer Homebrew nutzt: brew install --cask r funktioniert ebenfalls, aber der CRAN-Installer ist der offiziell unterstützte Weg.

R unter Linux installieren

R liegt in den Repositories jeder großen Distribution:

# Debian / Ubuntu
sudo apt update
sudo apt install r-base

# Fedora
sudo dnf install R

Ein Vorbehalt: Distributions-Repositories hinken manchmal mehrere R-Versionen hinterher. Wer unter Ubuntu die aktuelle Version will: CRAN pflegt ein eigenes apt-Repository - die Anleitung unter "Download R for Linux" auf der CRAN-Seite erklärt das Hinzufügen Schritt für Schritt. Zum Lernen reicht die Distributionsversion völlig.

Die Installation prüfen

Ein Terminal öffnen (unter Windows Eingabeaufforderung oder PowerShell) und ausführen:

R --version

Die Ausgabe sollte etwa so aussehen:

R version 4.4.1 (2024-06-14) -- "Race for Your Life"

Meldet Windows, der Befehl sei unbekannt, funktioniert R trotzdem - es steht nur nicht im PATH. Die schnellste Lösung: einfach RStudio verwenden, das R selbstständig findet. Zwei Befehle kommen mit der Installation: R startet die interaktive Konsole, und Rscript führt Skriptdateien aus - der Unterschied wird wichtig, sobald es ans Ausführen von R-Skripten geht.

RStudio Desktop installieren

1. posit.co/download/rstudio-desktop aufrufen (der Hersteller von RStudio hat sich 2022 in Posit umbenannt - gleiches Produkt).
2. Den kostenlosen RStudio-Desktop-Installer für das eigene Betriebssystem herunterladen und ausführen.
3. RStudio öffnen. Es erkennt die R-Installation automatisch - wenn ein Konsolenbereich mit dem R-Versionsbanner und einem >-Prompt begrüßt, ist alles verdrahtet.

Zum Feiern das hier am Konsolen-Prompt eintippen:

paste("R", R.version.string, "is ready")

Warum RStudio statt der nackten Konsole? Ein Fenster liefert einen Skript-Editor mit Autovervollständigung, die Konsole, jeden erzeugten Plot, die geladenen Daten und einen Paketmanager. Die Dokumentation hier setzt RStudio nie voraus, aber wenn eine Lektion einen IDE-Shortcut erwähnt, ist RStudio gemeint.

Das erste Paket (optionale Vorschau)

Rs Superkraft ist das Paket-Ökosystem von CRAN. Ein Paket zu installieren ist eine Zeile an der R-Konsole:

install.packages("ggplot2")

Das muss noch nicht ausgeführt werden - die Lektion über Pakete erklärt, was Pakete sind, woher sie kommen und was Installieren von Laden unterscheidet. Wichtig ist nur: Die Tür ist einen Befehl entfernt.

Was bleibt hängen

• R-Installationen bestehen aus zwei Teilen: erst R selbst von CRAN, dann RStudio Desktop von posit.co - in dieser Reihenfolge.
• Windows: der "base"-Installer mit Standardoptionen. macOS: den Installer zum Chip passend wählen (arm64 für Apple Silicon, x86_64 für Intel). Linux: apt install r-base oder dnf install R.
• Prüfung mit R --version im Terminal; RStudio findet R in jedem Fall automatisch.
• Jedes Beispiel auf diesen Seiten läuft ohne Installation im Browser.

Als Nächstes: die Wege, R-Code tatsächlich auszuführen - Konsole, Rscript, source() und RStudio.