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Prompt Engineering lernen
Ein kostenloser, interaktiver Online-Kurs zu Prompt Engineering. In jeder Lektion schreibst du AI-Prompts – klare Anweisungen, Beispiele, Struktur, Role Prompting, Chain-of-Thought – gegen echte LLM-Ausgaben, mit einem kostenlosen Zertifikat zum Abschluss.
5,174+ codders eingeschrieben
- Anfängerfreundlich
KI-gestützte Coding-Hilfe
Praktische, interaktive Lektionen
Audio-Erzählung in jeder Lektion
Quizfragen zum Wissenstest
Kostenloses Abschlusszertifikat
Lehrplan
Abschnitt 1
Grundlagen
Abschnitt startenStartenAusklappenEinklappenDie Grundlagen des Prompt Engineering.Willkommen in der AI-Ära
6 Lektionen537- 01Was ist AI überhaupt?Aufgabe
- 02AI ist nicht GoogleAufgabeQuizAudio
- 03AI ist kein MenschAufgabeQuizAudio
- 04Deine erste echte AufgabeAufgabeQuizAudio
- 05Die AI kann sich irrenAufgabeQuizAudio
- 06Was ist ein "Model"?QuizAudio
Wie KI dich liest — Tokens
6 Lektionen247- 01Was sind Tokens?AufgabeQuizAudio
- 02Wörter ≠ TokensQuizAudio
- 03Warum Token-Zahlen wichtig sindQuizAudio
- 04Das KontextfensterAufgabeQuizAudio
- 05Tokens in anderen SprachenQuizAudio
- 06Spezielle Tokens, die du nie siehstQuizAudio
Deine ersten Prompts schreiben
4 Lektionen333- 01KI spricht Markdown (standardmäßig)AufgabeQuizAudio
- 02Das Ausgabeformat steuernAufgabeQuizAudio
- 03Ton und Stil steuernAufgabeQuizAudio
- 04Wenn die KI dich ignoriertQuizAudio
Der Systemprompt
7 Lektionen458- 01Was ist der Systemprompt?AufgabeQuizAudio
- 02Persönlichkeit und Rolle festlegenQuizAudio
- 03Regeln und Einschränkungen festlegenQuizAudio
- 04Systemprompt vs. BenutzerpromptAufgabeQuizAudio
- 05Systemprompt-KonflikteAufgabeQuizAudio
- 06Einen Systemprompt erstellenQuizAudio
- 07Systemprompt-InjectionAufgabeQuizAudio
Warum Prompt Engineering mit Coddy lernen
- Übe echte AI-Prompts direkt im Browser und sieh dir live LLM-Antworten an. Keine API-Keys, kein Setup. Jede Prompt-Engineering-Übung läuft gegen ein echtes Modell – so lernst du, was den Output wirklich verändert.
- Prompt Engineering, wie es wirklich eingesetzt wird: klare Anweisungen, Few-Shot-Beispiele, Rollen- und Persona-Prompts, strukturierte Ausgaben, Chain-of-Thought-Reasoning, Bewusstsein für Prompt Injection. Die Techniken, die jeder AI Prompt Engineer braucht.
- KI-Hinweise erklären dir, warum ein Prompt nicht funktioniert hat und was du ändern solltest. So entwickelst du ein echtes Gespür für ChatGPT, Claude und andere LLMs, statt nur Vorlagen zu kopieren.
- Kostenloses Prompt-Engineering-Zertifikat, sobald du den Kurs abschließt. Ein glaubwürdiges Signal für Rollen in KI, Content, Support und Produkt, wo Prompt-Engineering-Kenntnisse immer öfter vorausgesetzt werden.
Häufige Fragen zu Prompt Engineering
Was ist Prompt Engineering?
Prompt Engineering ist die Praxis, Eingaben für große Sprachmodelle – wie ChatGPT, Claude oder Gemini – so zu formulieren, dass sie zuverlässig das gewünschte Ergebnis liefern. Dazu gehören Struktur, Beispiele, Rollen- und Persona-Setup, Output-Formatierung, Chain-of-Thought-Reasoning sowie das Vermeiden von Prompt-Injection-Problemen. Eine praktische, handfeste Fähigkeit – keine theoretische.
Muss ich programmieren können?
Nein. Beim Prompt Engineering geht es vor allem um Kommunikation, Struktur und Testen, nicht ums Programmieren. Du holst mehr raus, wenn du LLMs später aus eigenen Programmen heraus aufrufen willst (Python und JavaScript sind beliebte Optionen), aber die eigentliche Fähigkeit ist sprachunabhängig, und der Kurs setzt keinerlei Programmierkenntnisse voraus.
Wie lange dauert es, Prompt Engineering zu lernen?
Die Grundtechniken — klare Anweisungen, Few-Shot-Beispiele, strukturierte Ausgaben, Role Prompting — kannst du mit täglicher Übung in ein bis zwei Wochen lernen. Bis du Prompt Engineering über verschiedene Aufgaben hinweg (Analyse, Schreiben, Code, Reasoning) zuverlässig beherrschst, vergehen meist ein bis drei Monate, in denen du mit echten LLMs an echten Problemen arbeitest.
Was ist der Unterschied zwischen Prompt und Prompt Engineering?
Ein Prompt ist die Eingabe. Prompt Engineering ist das bewusste Design dieser Eingabe mit Ziel, Kontext, Beispielen, Format und Einschränkungen.
Ist Prompt Engineering weiterhin nützlich?
Ja. Auch wenn die Modelle immer besser werden, bleibt der Unterschied zwischen einem schnell hingeworfenen und einem durchdachten Prompt riesig. Die meisten produktiven KI-Features (Chatbots, Agenten, Summarizer, Content-Tools) stehen und fallen mit dem Prompt-Design, und Teams, die KI-Produkte ausliefern, behandeln Prompt Engineering als feste Kernkompetenz und nicht als einmalige Sache.
Gibt es ein Zertifikat?
Ja. Wenn du den Kurs zu Prompt Engineering abschließt, bekommst du ein kostenloses Abschlusszertifikat, das du in deinen Lebenslauf aufnehmen oder auf LinkedIn teilen kannst. Ein nachprüfbarer Beleg dafür, dass du einen strukturierten, praxisorientierten Kurs zu AI Prompts wirklich durchgearbeitet und nicht nur Videos angeschaut hast.
